Ce projet universitaire vise à concevoir et exploiter un entrepôt de données dédié aux infrastructures de stationnement à Nantes Métropole. Il permet de structurer, stocker et analyser des données issues de sources publiques pour faciliter la gestion urbaine et la planification des ressources.

Ce projet permet de déployer un Environnement Numérique de Travail (ENT) complet pour une institution éducative. Il inclut un backend Flask, une base de données PostgreSQL et une interface frontend Angular. L'outil facilite la gestion centralisée des ressources pédagogiques, l'accès sécurisé aux données et la collaboration entre les utilisateurs. Le déploiement est simplifié via Docker Compose, idéal pour les environnements éducatifs ou les petites structures.

Ce projet consiste en une API qui permet le traitement des données d'entrée de différentes entités (applications, équipements physiques et virtuels) et la gestion de leur état. Il utilise Spring Boot pour le développement de l'API, Spring Data pour l'accès aux données, Spring Framework pour le support général de l'application, Kafka Streams pour le traitement des données en temps réel, PostgreSQL comme base de données et Testcontainers pour les tests d'intégration.

Plateforme dédiée à la gestion et à la collaboration pour les projets de recherche en neurosciences. Elle facilite l'organisation des équipes, l'intégration d'outils d'analyse et l'automatisation des processus expérimentaux. Destinée aux chercheurs, laboratoires et institutions, elle permet de centraliser les données, de suivre les avancées et de favoriser les échanges entre les acteurs du domaine.

Ce projet est une unité d'enseignement (UE) proposée par l'Université Lyon 1 dans le cadre du Master 2 en Technologies de l'Information et du Web. Il couvre la gestion de grandes masses de données, les systèmes de gestion de bases de données (SGBD), le MapReduce avec Spark, et les flux de données avec Storm. Les étudiants y apprennent les techniques de tuning et d'optimisation des performances des SGBD ainsi que les concepts avancés du Big Data.

Base de données dédiée à la collecte, au stockage et à l'analyse de données issues de recherches scientifiques. Elle facilite le partage et la collaboration entre équipes de recherche en centralisant les résultats expérimentaux et en offrant des outils d'analyse avancés pour des projets nécessitant une gestion rigoureuse des données.

Le projet funcampR-base est une plateforme dédiée à la gestion et l'analyse de données environnementales. Il permet aux chercheurs en écologie de gérer leurs projets, de collaborer entre eux et de visualiser les données collectées. Le projet est basé sur des conteneurs Docker, ce qui permet une installation et une mise à jour faciles.

Plateforme basée sur le cloud pour la gestion, l'analyse et la personnalisation de données vocales. Comprend des fonctionnalités de reconnaissance vocale, d'entraînement de modèles et d'analyse de données.

Ce projet est une démonstration technique permettant de tester et valider des fonctionnalités de synchronisation de données entre différents services. Il sert de banc d'essai pour évaluer des mécanismes d'intégration, de gestion d'identifiants et de messages, ainsi que des interactions avec des bases de données.

Outil d'automatisation pour déployer et configurer des infrastructures web clés en main. Il permet de mettre en place un système de gestion de contenu (CMS), une base de données relationnelle et un serveur de données géospatiales. Idéal pour les projets nécessitant une stack technique complète et reproductible.