Ce projet consiste en une API qui permet le traitement des données d'entrée de différentes entités (applications, équipements physiques et virtuels) et la gestion de leur état. Il utilise Spring Boot pour le développement de l'API, Spring Data pour l'accès aux données, Spring Framework pour le support général de l'application, Kafka Streams pour le traitement des données en temps réel, PostgreSQL comme base de données et Testcontainers pour les tests d'intégration.

Hyperkin est un outil de gestion de projets de construction qui permet de suivre l'avancement des travaux en temps réel et de faciliter la communication entre les équipes sur le terrain et au bureau. Il offre une visibilité accrue sur l'ensemble du projet et permet de prendre des décisions éclairées grâce à des données en temps réel.

Plateforme publique dédiée à la gestion durable de l’eau en France. Elle permet aux acteurs locaux (agriculteurs, industriels, collectivités) de déclarer leurs prélèvements d’eau, de visualiser les données hydriques en temps réel et d’accéder à des outils d’aide à la décision pour anticiper les tensions sur la ressource. La solution favorise la transparence et la concertation entre tous les usagers pour une gestion équilibrée de l’eau.

Le projet gamma est une solution de gestion financière qui permet aux entreprises d'analyser leurs données financières, de suivre leurs dépenses en temps réel, de prévoir leur trésorerie et de gérer leurs factures fournisseurs. Il offre une vue d'ensemble des finances de l'entreprise et permet de prendre des décisions éclairées.

Le projet ti2020 est une plateforme dédiée à la gestion, visualisation et analyse de données environnementales. Il permet aux utilisateurs de collecter, stocker, visualiser et analyser des données en temps réel ou historiques, afin de mieux comprendre et gérer l'environnement.

Le projet etebase-test est une démonstration de la solution Etebase, qui permet la gestion de données de manière décentralisée et sécurisée. Il offre des fonctionnalités de collaboration en temps réel et de synchronisation de données entre différents appareils.

ArchiveExtractor est un module Python permettant d'extraire et d'analyser des données à partir d'archives HDB/TDB. Il offre des fonctions pour rechercher des attributs et extraire des données entre deux dates, retournant des objets pandas.DataFrame. Il est particulièrement utile pour les applications de gestion de données en temps réel et d'analyse scientifique.

Le projet labs est une bibliothèque logicielle permettant de faciliter les communications entre microservices et d'effectuer des analyses de données en temps réel. Il offre une API flexible et puissante pour la gestion des connexions et des transferts de données, ainsi que des fonctionnalités avancées de traitement de données en temps réel.

Trahrhe est une plateforme de gestion de projets de construction qui permet de faciliter la collaboration entre les équipes, de suivre l'avancement des projets en temps réel et d'aider à la prise de décision grâce à des données en temps réel.

Le projet SEDA est une plateforme numérique dédiée à la gestion et au suivi des demandes de permis de construire, des inspections de bâtiments et des plaintes liées à l'urbanisme. Il permet aux professionnels de l'urbanisme de simplifier leurs processus de travail, d'améliorer la communication avec les citoyens et de prendre des décisions éclairées grâce à des données en temps réel.