Outil dédié au déploiement et à la gestion de bases de données PostGIS, spécialisées dans le stockage et l'analyse de données géospatiales et temporelles. Utilisé principalement pour des projets environnementaux ou scientifiques nécessitant une infrastructure robuste et reproductible.

Ce projet permet de déployer et configurer une instance de GeoNetwork, un catalogue open source dédié à la gestion et à la diffusion de métadonnées géospatiales. Il facilite l'accès à des données environnementales et écologiques pour les acteurs publics et privés, en offrant une plateforme centralisée et interopérable pour partager et découvrir des ressources géographiques.

Ce projet permet de déployer des instances de GeoNetwork, une plateforme open source dédiée à la gestion et à la publication de métadonnées géospatiales. Il facilite la centralisation et le partage de données environnementales, scientifiques ou institutionnelles, offrant ainsi une solution collaborative pour les organisations travaillant avec des informations géolocalisées.

Plateforme dédiée à la gestion, l'analyse et la visualisation de données géospatiales. Elle permet aux utilisateurs de collaborer sur des projets cartographiques, d'intégrer des données environnementales et de partager des analyses spatiales. L'outil facilite la prise de décision grâce à des interfaces interactives et des fonctionnalités de cartographie avancées.

Mystic3 est un outil dédié à la modélisation environnementale et à la gestion des territoires. Il permet aux collectivités, bureaux d'études et acteurs publics de simuler des scénarios d'aménagement, d'analyser des données géospatiales complexes et d'optimiser l'utilisation des ressources naturelles. Le projet s'inscrit dans une démarche de planification durable et d'aide à la décision pour les politiques publiques locales et nationales.

Bibliothèque Python dédiée à l'analyse et à la modélisation de données géospatiales. Elle permet aux scientifiques et ingénieurs de traiter des ensembles de données complexes pour étudier des phénomènes naturels, optimiser l'utilisation des ressources ou simuler des processus environnementaux. Intégrant des outils avancés de calcul et de visualisation, elle facilite la prise de décision dans des domaines comme l'urbanisme, l'écologie ou la gestion des risques.

Le projet stacomi_db est dédié à la gestion de bases de données pour l'analyse de données environnementales. Il fournit des scripts et des exemples de bases de données pour une utilisation dans le cadre de la recherche. Le projet est également intégré avec des systèmes de traitement de données géospatiales grâce à l'utilisation de PostGIS.

Ce projet vise à faciliter la gestion et la visualisation des données géographiques et environnementales. Il automatise l'importation de métadonnées et de données dans Indigeo, un système de gestion de données géospatiales, et permet d'accéder à ces flux via QGIS grâce à un plugin dédié. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des analyses environnementales et de la recherche en géomatique.

Bibliothèque de traitements Python dédiée à l'analyse, la transformation et la validation de données géospatiales et environnementales. Elle permet d'automatiser des flux de travail complexes pour des organismes publics ou privés, en intégrant des outils de gestion de bases de données spatiales et de traitement de données massives. Les traitements sont conçus pour être réutilisables et modulaires, facilitant leur intégration dans des plateformes comme PRODIGE.

WorseGamma est un outil dédié à la gestion et l'analyse de données géospatiales et environnementales. Il permet aux équipes de recherche de gérer leurs projets, de visualiser les données collectées et d'effectuer des analyses avancées. WorseGamma vise à faciliter le travail des chercheurs en leur offrant une plateforme unique pour l'ensemble de leurs besoins en matière de gestion et d'analyse de données.