Le projet fhirtraining permet la gestion et l'échange de données médicales conformément au standard FHIR. Il offre une interface pour interagir avec les ressources FHIR, telles que les patients, les observations et les médicaments.

Le projet DRS2AMR est un outil permettant de convertir des données de dossiers médicaux au format FHIR, d'automatiser le traitement de ces données et d'extraire des données structurées à partir de documents PDF médicaux. Il s'agit d'un dépôt de code source conçu pour faciliter le développement et l'intégration de fonctionnalités liées à la gestion et l'analyse de données médicales.

Cohort360 est une plateforme open source dédiée à la gestion et à l'analyse de cohortes de patients en santé. Elle permet de générer des données médicales fictives pour tester des applications, synchroniser des périmètres FHIR avec des organisations, et centraliser des informations de santé pour faciliter les études et analyses. Destinée aux professionnels de santé et chercheurs, elle offre un environnement sécurisé et modulaire pour simuler des scénarios cliniques.

Projet développé pour le CHU de Bordeaux visant à améliorer la gestion des données médicales des patients. Il combine des technologies d'intelligence artificielle et de bases de données avancées pour analyser les dossiers médicaux, générer des recommandations cliniques et faciliter la recherche médicale. Le système s'appuie sur des standards comme FHIR pour l'interopérabilité et utilise des graphes de connaissances pour modéliser les relations entre les données.

Le projet ELM FHIR Simulator est un serveur simulant un système de gestion de documents médicaux conforme au profil CH:ELM. Il permet de valider, stocker et rechercher des ressources FHIR, notamment des DocumentReference, en respectant des profils spécifiques. Il intègre un processus de validation pour vérifier la conformité des données médicales avant leur publication. Le simulateur offre également une gestion asynchrone des statuts de traitement pour reproduire des environnements réels.

Ce projet fournit un guide d'implémentation (Implementation Guide) simplifié pour faciliter le développement de nouveaux guides FHIR dans le domaine de la veille sanitaire. Il sert de base technique et méthodologique pour standardiser les échanges de données de santé entre différents systèmes médicaux, en s'appuyant sur les normes HL7 FHIR. L'objectif est d'harmoniser les pratiques et d'accélérer la mise en œuvre de solutions interopérables pour la surveillance et la gestion des données sanitaires.

Plateforme backend dédiée à la gestion et à l'analyse de cohortes de patients pour les établissements de santé. Elle permet de créer, compter et exporter des données médicales tout en assurant une authentification robuste et une gestion fine des accès. Intégrée à des outils comme FHIR et Solr, elle facilite les recherches complexes et les exports dans divers formats (CSV, XLSX, Hive).

Ce projet est un registre centralisé de patients conçu pour les établissements de santé. Il permet de créer, mettre à jour, rechercher et gérer les dossiers patients de manière sécurisée et interopérable. Le système facilite l'échange de données entre différentes applications médicales et assure la conformité avec les standards internationaux comme FHIR. Il inclut des fonctionnalités de recherche avancée et de gestion des identifiants patients.

Ce projet est une unité d'enseignement (UE) proposée par l'Université Lyon 1 dans le cadre du Master 2 en Technologies de l'Information et du Web. Il couvre la gestion de grandes masses de données, les systèmes de gestion de bases de données (SGBD), le MapReduce avec Spark, et les flux de données avec Storm. Les étudiants y apprennent les techniques de tuning et d'optimisation des performances des SGBD ainsi que les concepts avancés du Big Data.