Le dépôt quickstart est le point de départ pour le développement d'applications métiers dédiées à la gestion et l'analyse de données météorologiques. Il fournit des modèles réutilisables et des outils pour accélérer le développement et l'intégration avec des systèmes de prévision météorologique.

Le projet o2-data est une plateforme dédiée à la gestion et à l'analyse de données environnementales. Il permet de stocker, organiser et analyser des données relatives à l'environnement, telles que les données météorologiques, les données sur la qualité de l'air, etc. Les résultats de ces analyses peuvent être utilisés pour aider à la prise de décision et au suivi des indicateurs de performance environnementale.

Le projet test-1-journee est dédié à la gestion, visualisation et analyse de données météorologiques. Il permet de collecter, stocker et traiter des données météorologiques en temps réel ou historiques, de les visualiser sous forme de graphiques et de cartes, et d'analyser les tendances météorologiques pour aider à la prise de décision.

Le projet TI2018 est dédié à la gestion et l'analyse de données environnementales, en particulier météorologiques, pour fournir des prévisions et une surveillance de la qualité de l'air. Il offre des fonctionnalités d'analyse et de visualisation de ces données, permettant une meilleure compréhension et prise de décision dans le domaine de l'environnement.

Le MetWork Framework est un ensemble de modules Python dédiés à la gestion et au traitement de données météorologiques. Il inclut des fonctionnalités telles que la gestion de bases de données, le traitement de données, l'administration système, le monitoring et la fourniture d'une API pour les services web. Il est également extensible grâce à des addons dédiés.

Outil dédié aux pilotes et professionnels de l'aviation civile pour préparer, gérer et déposer leurs plans de vol. Il permet de consulter les NOTAM (Notices to Airmen) et les données météorologiques, de configurer des aéronefs, de sauvegarder des modèles de vol et de suivre les vols déposés. Le service facilite également la gestion des comptes utilisateurs et offre un espace personnel pour organiser ses préparations.

Mon projet my_awesome_project est une application de gestion et d'analyse de données météorologiques. Il permet de collecter, stocker et traiter des données météorologiques en temps réel, ainsi que de générer des prévisions météorologiques à court et moyen terme. L'application offre également des fonctionnalités de visualisation de données, permettant aux utilisateurs de représenter les données météorologiques de manière graphique et interactive.

Le projet mmdc-data est dédié à la collecte, au stockage et à l'analyse de données climatiques et météorologiques. Il permet la gestion et l'exploitation de ces données pour des études environnementales et la prévision de phénomènes météorologiques.

ILPONet est un projet dédié à la gestion et l'analyse de données environnementales, avec un focus particulier sur les phénomènes météorologiques. Il vise à aider les professionnels dans leur prise de décision en fournissant des prévisions précises et des outils d'analyse performants.

Le projet INRA-Tropolink est un outil web permettant d'inférer des graphes de connectivité troposphérique à partir de données météorologiques archivées. Il s'appuie sur des notebooks Jupyter pour l'analyse de données et la gestion d'environnements Conda pour le déploiement.