Le projet ontology-extra a pour objectif de fournir des données d'ontologie de qualité, enrichies et structurées, pour une utilisation dans différents systèmes de gestion de contenu ou de connaissances. Il permet une intégration aisée de ces données dans des applications métiers, grâce à une API dédiée.

Le projet abes-ontology est une ontologie RDF développée par l'Abes (Agence bibliographique de l'enseignement supérieur) visant à modéliser les données des bibliothèques et des ressources documentaires. Il permet une gestion efficace des métadonnées et favorise l'interopérabilité entre les systèmes d'information bibliothécaire.

Le projet ontology est une plateforme de gestion et d'intégration de données agricoles. Il permet de modéliser, structurer et gérer des données à l'aide d'un vocabulaire contrôlé, favorisant ainsi l'interopérabilité et la réutilisation des données. Grâce à ses fonctionnalités de cartographie et de géolocalisation, il facilite l'analyse et la visualisation des données agricoles.

Le projet SMT-SERAFINPH_owl est une application dédiée à la modélisation et à la gestion de données de santé. Il permet de définir et de gérer des terminologies médicales, ainsi que d'intégrer des données provenant de différentes sources. Il est basé sur le langage de balisage OWL (Web Ontology Language) et offre des fonctionnalités avancées de gestion de données sémantiques.

OntoDBSchema est un outil permettant de stocker des ontologies et leurs instances dans une base de données. Il a été conçu pour prendre en charge l'évolution de la langue d'ontologie et supporte le modèle d'ontologie PLIB. Il est implémenté sur le dessus du système de gestion de base de données PostgreSQL.

Ce projet permet de déployer l'application Yam à l'aide de Docker Compose, en utilisant Tomcat pour l'exécution de l'application et MySQL pour la gestion de la base de données. Il permet également de partager des volumes entre conteneurs pour le stockage des fichiers d'ontologie, des données MySQL et des journaux Tomcat sur le serveur hôte.

Le projet ontoql_v1 est un outil de gestion de données scientifiques basé sur une ontologie. Il permet de définir des classes, des propriétés et des instances, ainsi que des relations entre ces éléments. Il offre également des fonctionnalités de modélisation et de manipulation d'ontologies.

Le projet po2manager est une application dédiée à la gestion de données ontologiques. Il permet la création, l'édition et la validation de concepts et propriétés selon le standard SHACL. L'importation et l'exportation de données sont également possibles dans différents formats.

Le projet doc-fr-cidoc-crm vise à traduire la documentation du CIDOC CRM, un modèle ontologique utilisé dans les domaines des musées, des archives et du patrimoine culturel, en langue française. Ce travail est mené par une communauté de chercheurs et de professionnels de la culture, qui utilisent des méthodes de travail collaboratives et open source pour produire une traduction de qualité, respectueuse des principes FAIR pour la gestion des données de recherche.

Ce projet est une application de traduction et de gestion de vocabulaire médical. Il permet de traduire des termes médicaux dans différentes langues et de les convertir en ontologies, qui sont des représentations formelles de connaissances dans un domaine donné. Le projet utilise des fichiers Excel comme source de données et les convertit en ontologies grâce à l'API OWL. Il permet également de gérer et de stocker ces ontologies pour une utilisation future.