Service public départemental dédié à la conservation, la gestion et la valorisation des archives historiques et administratives du département de la Creuse. Il propose un accès aux documents publics, des outils de recherche en ligne, des expositions virtuelles et physiques, ainsi que des ressources pédagogiques pour les scolaires et le grand public. Le service facilite également la réutilisation des données publiques et l'indexation collaborative des fonds archivistiques.

Base de données dédiée à la collecte, au stockage et à l'analyse de données issues de recherches scientifiques. Elle facilite le partage et la collaboration entre équipes de recherche en centralisant les résultats expérimentaux et en offrant des outils d'analyse avancés pour des projets nécessitant une gestion rigoureuse des données.

SIRANo est une plateforme publique dédiée à la gestion et au suivi des projets de recherche appliquée en santé financés par l'État. Elle permet aux établissements de santé, chercheurs et gestionnaires d'accéder à un outil centralisé pour consulter les projets existants depuis 2012, déposer de nouvelles demandes, suivre l'avancement des financements et piloter efficacement la recherche médicale en France. Les données sont également ouvertes au grand public pour une meilleure transparence.

Ce projet fournit des outils de développement et de gestion dédiés aux détecteurs PSI/SLS, utilisés principalement dans des environnements de recherche scientifique. Il facilite la configuration, le contrôle et l'analyse des données issues de ces capteurs avancés, essentiels pour des expériences en physique des particules ou en imagerie haute résolution.

ADF (AGATA Data Format) est une bibliothèque autonome dédiée à la gestion des flux de données pour le projet AGATA, un système de détection en physique nucléaire. Elle permet d'encoder et décoder des trames standardisées à différents niveaux du traitement des données, facilitant l'interfaçage des algorithmes avec divers gestionnaires de workflows. Utilisée pour la simulation et l'analyse de données expérimentales, elle assure la compatibilité et l'interopérabilité des composants logiciels dans un environnement de recherche scientifique.

Indico_DEPE est une plateforme dédiée à la gestion et au partage de données scientifiques au sein d'équipes de recherche. Elle permet d'organiser des événements, de centraliser des documents techniques et de faciliter la collaboration entre chercheurs. Le projet s'inscrit dans un cadre académique ou institutionnel, favorisant l'échange et la diffusion de connaissances.

Projet pédagogique visant à concevoir une application Android native pour explorer une base de données cinématographiques. L'application permet de rechercher, afficher et consulter des informations détaillées sur des films via une API externe. Elle intègre des fonctionnalités comme le tri, le filtrage et la pagination des résultats, ainsi que la gestion des locales pour une expérience multilingue. Le projet suit les bonnes pratiques de développement Android et inclut une architecture modulaire avec séparation des couches UI et ViewModel.

Ce projet est une démonstration des capacités de DataLad, un outil open source conçu pour le versionnage et la gestion de données scientifiques. Il permet aux utilisateurs de suivre les modifications, de partager des jeux de données et de collaborer efficacement sur des projets de recherche ou d'analyse de données.

Ce projet développe une base de données pour un laboratoire afin d'optimiser la gestion de ses projets de recherche. Il permet de visualiser l'évolution des budgets, de suivre les membres participants, de répertorier les organismes partenaires et d'analyser les données via des requêtes statistiques. L'outil facilite également la recherche et la gestion des informations liées aux projets et aux demandeurs.

Librairie Python conçue pour faciliter l'interaction avec Nakala, un entrepôt de données de recherche en Sciences Humaines et Sociales (SHS) développé par Huma-Num. Elle agit comme un wrapper de l'API Nakala, permettant aux développeurs de simplifier les appels HTTP, de gérer les erreurs réseau et serveur de manière unifiée, et de créer des outils ou scripts pour automatiser des tâches comme la gestion de collections, de données ou de droits d'accès. Elle cible principalement les chercheurs, les développeurs et les institutions souhaitant déposer ou manipuler des données de recherche.