Outil dédié au déploiement et à la gestion de bases de données PostGIS, spécialisées dans le stockage et l'analyse de données géospatiales et temporelles. Utilisé principalement pour des projets environnementaux ou scientifiques nécessitant une infrastructure robuste et reproductible.

Ce projet vise à fournir les éléments de base pour la collaboration asynchrone et à distance dans un contexte de recherche, en mettant l'accent sur la gestion efficace des contributions et des changements, la production de rapports automatisés et reproductibles, la gestion et le partage de données, et l'organisation du code R sous forme de pipeline.

Outil d'automatisation pour déployer et configurer des infrastructures web clés en main. Il permet de mettre en place un système de gestion de contenu (CMS), une base de données relationnelle et un serveur de données géospatiales. Idéal pour les projets nécessitant une stack technique complète et reproductible.

Ce projet propose un environnement minimaliste basé sur Jupyter, intégré dans des conteneurs Singularity/Apptainer et Docker. Il permet aux chercheurs et développeurs de déployer rapidement un espace de travail reproductible pour exécuter des notebooks scientifiques, analyser des données ou tester des algorithmes. Les images conteneurisées garantissent une compatibilité et une portabilité optimales entre différentes infrastructures de calcul, tout en simplifiant la gestion des dépendances logicielles.

Outil permettant de déployer et configurer des sites WordPress de manière automatisée et reproductible. Facilite la mise en place d'environnements de développement locaux ou en production, avec gestion des bases de données et des assets. Idéal pour les développeurs ou les agences souhaitant standardiser leurs installations WordPress.

Ce projet propose une image conteneur Docker dédiée à Redis, un système de gestion de base de données clé-valeur en mémoire. Il permet aux services publics de déployer rapidement et de manière reproductible des instances Redis, optimisant ainsi la gestion des données en temps réel. L'image est conçue pour être légère, sécurisée et compatible avec les environnements cloud et locaux, facilitant l'intégration dans des architectures existantes.

Projet dédié à la gestion et au déploiement d'applications utilisant des bases de données XML dans un environnement Kubernetes. Il facilite l'administration des configurations serveurs et permet de déployer des instances de manière automatisée et reproductible pour différents environnements (public, bêta).

Solution Docker pour déployer WebObs, un système web intégré dédié à la surveillance sismique et géophysique. Permet aux observatoires, institutions de recherche et géoscientifiques de déployer rapidement un environnement reproductible pour la collecte, le traitement et la visualisation de données géophysiques en temps réel. Facilite la gestion des réseaux de capteurs et l'analyse des données.

Ce projet fournit un conteneur Docker dédié à MongoDB, permettant un déploiement rapide et standardisé de bases de données NoSQL. Il facilite la gestion des environnements de développement et de test en offrant une solution légère et reproductible. Idéal pour les équipes techniques souhaitant éviter les configurations complexes tout en maintenant une cohérence entre les différents postes de travail.

Ce dépôt centralise des chartes Helm pour déployer et gérer des applications sur Kubernetes. Il permet aux équipes de configurer, installer et maintenir des services comme des outils collaboratifs, des bases de données ou des solutions de gestion de projet de manière automatisée et reproductible. Les chartes couvrent des besoins variés allant de la messagerie à la gestion de documents, en passant par des solutions de visioconférence ou de gestion de tâches.