InfraPhenoGrid est une infrastructure dédiée à la gestion des données produites par les plates-formes de phénotypage végétal à haut débit. Elle permet d'utiliser des workflows scientifiques distribués sur une grille de calcul pour analyser les jeux de données massifs et complexes issus de ces plates-formes, avec pour objectif d'extraire des connaissances utiles en contexte de changement climatique et de sécurité alimentaire.

Euphrosyne est une plateforme en ligne dédiée à la gestion et à l'ouverture des données des projets de recherche menés avec New AGLAE, un accélérateur de particules du C2RMF. Elle permet aux chercheurs et institutions culturelles de centraliser, partager et archiver leurs données scientifiques tout en garantissant leur accessibilité et leur réutilisation. Le service s'inscrit dans une démarche d'open science et de transparence des données publiques.

Le projet pkd-demo est une démonstration de l'utilisation de divers outils et frameworks pour la gestion de tâches asynchrones, le traitement de données scientifiques et la génération de rapports mathématiques complexes.

Le projet cdma est une plateforme dédiée à la gestion, au traitement et à l'analyse de données scientifiques. Il permet de stocker, d'organiser et de traiter des données multidimensionnelles de manière efficace et performante. Grâce à ses fonctionnalités avancées, il est possible d'extraire des informations clés et de générer des rapports détaillés.

ArchiveExtractor est un module Python permettant d'extraire et d'analyser des données à partir d'archives HDB/TDB. Il offre des fonctions pour rechercher des attributs et extraire des données entre deux dates, retournant des objets pandas.DataFrame. Il est particulièrement utile pour les applications de gestion de données en temps réel et d'analyse scientifique.

Helioswarm-SCM est un projet dédié à la gestion et à l'analyse des données collectées par une flotte de drones solaires. Il permet la surveillance de l'environnement, la planification des trajectoires de vol, et l'analyse des données pour la recherche scientifique. Ce projet vise à améliorer notre compréhension de l'espace et à faciliter l'exploration spatiale.

BibCNRSV4 est une application permettant la recherche et la gestion d'articles scientifiques. Elle dispose d'une API REST développée avec Nest.js et Prisma, ainsi qu'un front-end utilisant Remix. Les utilisateurs peuvent s'authentifier, gérer des bases de données, et importer des données via des fichiers de sauvegarde.

Le projet Provenance est un ensemble d'outils dédiés à la traçabilité et à la gestion des métadonnées des données scientifiques. Il permet de visualiser l'historique des données et de garantir leur fiabilité.

Naomod est une plateforme numérique dédiée à la gestion de projets de recherche en sciences humaines et sociales. Elle permet de faciliter la collaboration entre chercheurs et partenaires de recherche, de structurer et de suivre la production de données de recherche, et de favoriser la réutilisation des données au sein de la communauté scientifique.

Le projet mfcom est un module du Metwork Framework dédié à la gestion et au traitement de données météorologiques. Il offre des fonctionnalités d'intégration de services web et de traitement de données scientifiques.