Outil dédié à la gestion et à l'organisation de collections biologiques et de données taxonomiques. Il permet aux chercheurs et institutions de structurer, valider et partager des informations scientifiques tout en facilitant la collaboration et la traçabilité des données.

Ce projet est une plateforme dédiée à l'analyse et à la visualisation de données scientifiques. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des jeux de données complexes, de générer des graphiques avancés et de collaborer en temps réel sur des notebooks interactifs. L'outil facilite la production de rapports techniques automatisés et la gestion de données structurées pour des projets de recherche ou industriels.

SONAR-web est une plateforme dédiée à la gestion et à la diffusion de métadonnées scientifiques. Elle permet de centraliser et de consulter un catalogue structuré de bases de données et d'indicateurs mobilisés dans le cadre de projets de recherche. Le système vérifie automatiquement l'intégrité des liens externes chaque week-end et génère des rapports d'erreurs pour assurer la fiabilité des données. Destiné aux chercheurs et aux acteurs de la recherche, SONAR-web facilite l'accès et la réutilisation des ressources scientifiques.

Ce projet définit un schéma standardisé basé sur NeXus pour structurer les métadonnées brutes et traitées du portail de données de l'European Synchrotron Radiation Facility (ESRF). Il permet une gestion cohérente et interopérable des données expérimentales issues des recherches menées sur le synchrotron, facilitant ainsi leur analyse et leur partage au sein de la communauté scientifique.

GetMFM est un outil dédié à l'acquisition, la lecture et la transmission de trames MFM (Multi Frame Message) issues de divers équipements électroniques comme des scalers, des réseaux ou des fichiers. Il permet de récupérer des données brutes ou structurées, de les analyser et de les transmettre à des systèmes comme Narval pour un traitement ultérieur. Utilisé principalement dans des environnements scientifiques ou industriels, il facilite la gestion de flux de données en temps réel ou différé.

Plateforme dédiée à la gestion et à la visualisation de données environnementales issues de capteurs et de communautés scientifiques. Elle permet d'explorer des graphes de connaissances, de cataloguer des ressources, et de fournir un accès unifié à des données structurées via des requêtes SPARQL. L'outil facilite la collaboration entre chercheurs et acteurs locaux pour analyser des indicateurs environnementaux.

HPFDF est une bibliothèque logicielle dédiée à la compression, la décompression et la gestion efficace de données scientifiques ou techniques. Elle permet de structurer, stocker et manipuler des jeux de données volumineux tout en optimisant leur occupation mémoire. Utilisée principalement dans des contextes de recherche ou d'analyse de données, elle offre des outils pour manipuler des fichiers binaires et des structures de données complexes.

Bibliothèque logicielle dédiée à la gestion et au traitement de flux de données au format HDF5, principalement utilisée dans le domaine de la recherche scientifique. Elle facilite l'écriture, la lecture et la manipulation de données structurées issues d'expériences ou de simulations, notamment en physique des hautes énergies. Son objectif est d'offrir une solution robuste et performante pour le stockage et l'échange de données entre différents systèmes et outils analytiques.

Inlake est une passerelle dédiée à l'ingestion et à la gestion de données pour un système de base de connaissances axé sur les événements. Il permet l'intégration fluide de fichiers binaires, de métadonnées et d'informations textuelles structurées ou non. Conçu dans le cadre du projet scientifique Astragale, il facilite le stockage, la validation et le traitement des données pour des applications de recherche.

Ce projet propose une collection d'outils dédiés à la gestion et à la manipulation de données structurées au format NTuple. Il facilite l'analyse, le traitement et la visualisation de tableaux numériques, notamment pour des applications scientifiques ou techniques. Les fonctionnalités permettent d'organiser, transformer et représenter des données de manière efficace et intuitive.