Arcapollo est un outil dédié à l'archivage et au reconditionnement de fichiers de données sismiques au format MiniSEED. Il permet de finaliser les fichiers incomplets et de les regrouper en enregistrements de 4096 octets pour une meilleure gestion du stockage. Le projet propose deux modes d'utilisation : un mode service web pour le traitement automatisé de données historiques et un mode traitement de données de terrain pour des fichiers collectés manuellement. Il s'adresse principalement aux institutions ou chercheurs en sismologie.

Solution Docker pour déployer WebObs, un système web intégré dédié à la surveillance sismique et géophysique. Permet aux observatoires, institutions de recherche et géoscientifiques de déployer rapidement un environnement reproductible pour la collecte, le traitement et la visualisation de données géophysiques en temps réel. Facilite la gestion des réseaux de capteurs et l'analyse des données.

Outil dédié à la collecte et à l'analyse de l'espace disque occupé par les réseaux sismiques. Il permet de distinguer les réseaux permanents des expériences temporaires, de générer des rapports détaillés et de stocker les données dans une base PostgreSQL. Le projet facilite la gestion des volumes de données sismologiques pour les institutions de recherche.

Le projet yasmine-k8s est une plateforme de gestion, visualisation et analyse de données sismologiques. Il permet aux utilisateurs de déployer et gérer des capteurs sismiques, de collecter et visualiser les données en temps réel sur une carte géographique, ainsi que d'effectuer des analyses avancées pour détecter et prévoir les séismes.

Ce projet est un plugin conçu pour faciliter l'intégration et la diffusion de données sismologiques en temps réel. Il permet aux utilisateurs de récupérer, traiter et analyser des flux de données provenant de capteurs sismiques, afin d'améliorer la surveillance des activités sismiques et de contribuer à la recherche scientifique ou à la gestion des risques naturels.

Ce projet permet de déployer et gérer un webservice FDSN Station dans un cluster Kubernetes. Il permet la gestion et le traitement des données sismiques en temps réel, ainsi que la surveillance des stations sismiques.

Projet JSeisCal est une application Java permettant l'acquisition, le traitement et la visualisation de données sismiques. Il offre des fonctionnalités telles que le calcul de paramètres sismiques, la visualisation de données géophysiques et la gestion de projets sismiques.

Ydbird est un système de gestion de données sismologiques conçu pour structurer et centraliser les informations relatives aux réseaux de capteurs, stations et équipements géophysiques. Il permet aux organismes de recherche et institutions publiques de documenter précisément leurs infrastructures, leurs équipements et leurs métadonnées techniques, facilitant ainsi l'analyse et le partage des données sismiques à l'échelle internationale.

Ce projet fournit une interface graphique pour analyser et visualiser les données sismologiques en temps réel. Il permet aux sismologues de traiter les signaux sismiques, de localiser les événements et de cartographier les stations de surveillance. Basé sur SeisComP3, il facilite la gestion des configurations et des fichiers associés pour une analyse précise des tremblements de terre et des activités géologiques.

Ce projet est une unité d'enseignement (UE) proposée par l'Université Lyon 1 dans le cadre du Master 2 en Technologies de l'Information et du Web. Il couvre la gestion de grandes masses de données, les systèmes de gestion de bases de données (SGBD), le MapReduce avec Spark, et les flux de données avec Storm. Les étudiants y apprennent les techniques de tuning et d'optimisation des performances des SGBD ainsi que les concepts avancés du Big Data.