Ce projet propose une bibliothèque ou un ensemble de classes dédiées au traitement et à l'analyse de matrices de réponse. Il permet de manipuler des données structurées pour en extraire des informations pertinentes, automatiser des calculs ou générer des rapports synthétiques. Idéal pour des applications nécessitant une gestion avancée de données tabulaires ou matricielles.

Ce projet permet d'extraire et structurer les métadonnées de bases de données médicales, incluant des fichiers tabulaires (CSV) et des images DICOM. Il génère des fichiers JSON contenant les métadonnées pour chaque fichier source, facilitant l'analyse et la gestion des données dans le cadre de projets de recherche clinique comme Precision Predict. L'outil est conçu pour être réutilisable sur d'autres bases de données.

Outil permettant d'organiser, rechercher et analyser des données structurées. Il facilite la gestion de fichiers et l'extraction d'informations pertinentes grâce à des fonctions de recherche avancée et de réorganisation automatique. Idéal pour les projets nécessitant un traitement efficace de données tabulaires ou textuelles.

Ce projet est une unité d'enseignement (UE) proposée par l'Université Lyon 1 dans le cadre du Master 2 en Technologies de l'Information et du Web. Il couvre la gestion de grandes masses de données, les systèmes de gestion de bases de données (SGBD), le MapReduce avec Spark, et les flux de données avec Storm. Les étudiants y apprennent les techniques de tuning et d'optimisation des performances des SGBD ainsi que les concepts avancés du Big Data.

Application permettant de créer, consulter, mettre à jour et supprimer des tâches via une API REST. Les utilisateurs peuvent organiser leurs activités quotidiennes en ajoutant des descriptions et des identifiants uniques pour chaque tâche. Les données sont stockées de manière persistante dans une base de données SQLite, garantissant la conservation des informations entre les sessions.

Ce projet permet de gérer des tâches via une API REST. Les utilisateurs peuvent créer, consulter, modifier et supprimer des tâches. Chaque tâche est identifiée de manière unique et peut contenir un nom, une description et un identifiant généré automatiquement. Les données sont stockées de manière persistante dans une base de données SQLite, garantissant la conservation des informations entre les sessions.

Ce projet propose une API REST permettant de gérer des tâches personnelles. Les utilisateurs peuvent créer, consulter, modifier et supprimer des tâches via des requêtes HTTP standardisées. Chaque tâche est identifiée de manière unique et peut contenir un nom et une description. Les données sont persistées dans une base de données SQLite pour garantir leur conservation entre les sessions.

Ce projet permet de gérer des tâches via une API REST. Les utilisateurs peuvent créer, consulter, modifier et supprimer des tâches. Chaque tâche est identifiée de manière unique et peut contenir un nom, une description et un identifiant généré automatiquement. Les données sont stockées de manière persistante dans une base de données SQLite.