Ce projet agit comme un adaptateur entre le module Unicaen Utilisateur et le service Octopus. Il permet de rechercher des individus via une interface standardisée sans modifier le code source d'Octopus. L'objectif est d'assurer la compatibilité entre les deux systèmes tout en centralisant les données utilisateurs pour une gestion simplifiée.

Ce projet fournit un template de base pour développer des applications web interactives avec R-Shiny, principalement destinées à des usages scientifiques ou analytiques. Il facilite la création rapide d'interfaces utilisateur, la gestion des données et le déploiement via des conteneurs Docker. Le template inclut des outils d'intégration continue pour automatiser la construction et la publication des applications.

Le projet dev-appli est une application web développée en PHP, utilisant le framework CodeIgniter. Il permet la gestion de contenu web, l'automatisation de tâches administratives et l'analyse de données. Il est également compatible avec les normes internationales grâce à l'utilisation de i18next pour la gestion des traductions.

Serveur dédié à la génération et à la gestion de données démographiques et médicales fictives pour des tests ou des simulations. Il permet de créer des profils de patients réalistes avec des adresses, des identifiants uniques et des caractéristiques variées (âge, sexe, origine, etc.). Utilisé principalement dans des environnements de développement, de test ou de formation pour valider des systèmes médicaux ou des applications nécessitant des données réalistes sans compromettre la confidentialité.

Ce projet consiste en une API qui permet le traitement des données d'entrée de différentes entités (applications, équipements physiques et virtuels) et la gestion de leur état. Il utilise Spring Boot pour le développement de l'API, Spring Data pour l'accès aux données, Spring Framework pour le support général de l'application, Kafka Streams pour le traitement des données en temps réel, PostgreSQL comme base de données et Testcontainers pour les tests d'intégration.

Ce projet permet de déployer un Environnement Numérique de Travail (ENT) complet pour une institution éducative. Il inclut un backend Flask, une base de données PostgreSQL et une interface frontend Angular. L'outil facilite la gestion centralisée des ressources pédagogiques, l'accès sécurisé aux données et la collaboration entre les utilisateurs. Le déploiement est simplifié via Docker Compose, idéal pour les environnements éducatifs ou les petites structures.

Outil dédié à la sauvegarde et au transfert sécurisé des documents créés avec Grist, une plateforme collaborative de gestion de données. Il permet de copier les sauvegardes des documents depuis un espace de stockage vers un autre, en conservant uniquement la dernière version de chaque document. Idéal pour les utilisateurs souhaitant archiver ou migrer leurs données sans perdre les informations essentielles.

Ce projet vise à optimiser le stockage de données en évaluant les performances de différentes solutions de stockage et en déployant les plus adaptées. Il permet de garantir une gestion efficace et performante des données, tout en s'adaptant aux besoins spécifiques de chaque utilisateur.

Ce projet permet de déployer et gérer un serveur SFTP sécurisé pour faciliter le transfert et l'hébergement de fichiers entre utilisateurs ou organisations. Il offre une solution centralisée pour administrer les accès, les clés et les commandes SSH, tout en garantissant une transmission des données fiable et chiffrée.

Ce projet est une démonstration des capacités de DataLad, un outil open source conçu pour le versionnage et la gestion de données scientifiques. Il permet aux utilisateurs de suivre les modifications, de partager des jeux de données et de collaborer efficacement sur des projets de recherche ou d'analyse de données.