Bibliothèque C++ dédiée à la manipulation avancée de chaînes de caractères, à la gestion de logs, et à l'analyse de fichiers. Elle propose des outils pour formater, convertir, rechercher, remplacer ou encore analyser des données textuelles. Utilisée principalement par des développeurs pour simplifier des tâches courantes en programmation.

Inlake est une passerelle dédiée à l'ingestion et à la gestion de données pour un système de base de connaissances axé sur les événements. Il permet l'intégration fluide de fichiers binaires, de métadonnées et d'informations textuelles structurées ou non. Conçu dans le cadre du projet scientifique Astragale, il facilite le stockage, la validation et le traitement des données pour des applications de recherche.

Le projet corpus_texte est dédié à la gestion et l'analyse de données textuelles pour le projet TIME US. Il rassemble l'ensemble des fichiers de texte brut générés et collectés dans le cadre du projet.

Serveur dédié au traitement et à la conversion de documents PDF en formats structurés comme le Markdown, le JSON ou l'HTML. Il permet d'extraire et de structurer le contenu textuel des documents, y compris ceux nécessitant une reconnaissance optique de caractères (OCR). Idéal pour automatiser la gestion de fichiers volumineux ou complexes, il offre des fonctionnalités avancées comme le traitement par lots, l'amélioration de la précision via des modèles d'IA, et une intégration facile via une API REST.

Outil permettant d'organiser, rechercher et analyser des données structurées. Il facilite la gestion de fichiers et l'extraction d'informations pertinentes grâce à des fonctions de recherche avancée et de réorganisation automatique. Idéal pour les projets nécessitant un traitement efficace de données tabulaires ou textuelles.

Format de fichier léger et structuré conçu pour stocker et échanger des jeux de données de manière efficace. Il combine une partie textuelle pour les métadonnées et spécifications, et une partie binaire pour les données brutes, compressibles via zstd. Idéal pour les grands ensembles de données, il réduit l'espace disque tout en facilitant l'ajout d'informations contextuelles et la gestion des métadonnées.

Le projet cbma-philologic vise à faciliter la recherche textuelle et l'analyse de corpus de textes grâce à des fichiers de configuration spécifiques à Philologic. Il permet une gestion optimisée des configurations pour un fonctionnement efficace de l'outil.

Ce projet permet de compiler et publier des manuscrits sous forme de documents structurés (HTML, PDF) à partir de fichiers sources au format reStructuredText. Il facilite la gestion de contenu textuel pour des publications académiques ou documentaires, en offrant des outils de compilation automatisée et de mise en forme adaptée.