Le projet navigocorpus s'occupe de la gestion et de l'analyse de données relatives aux transports en commun. Il inclut des programmes Python pour vérifier la cohérence des données de navigation et des outils d'importation de données depuis des fichiers CSV/XLSX vers une base de données PostgreSQL.

Ce projet fournit des fonctionnalités pour la gestion de données de tableaux de bord, la manipulation d'identifiants et de descriptions de composants, ainsi que l'extension des fonctionnalités de notation. Il s'intègre aux plugins Lutece existants pour assurer une expérience cohérente.

Le projet server est responsable de la gestion des accès aux ressources et du traitement des demandes des utilisateurs. Il gère les données utilisateur, les règles métier et assure une connexion sécurisée. Il constitue la base du système d'information en assurant la cohérence et la sécurité des données.

Le projet hl7templates-api est une solution dédiée au traitement et à la validation de modèles HL7, offrant une gestion robuste des règles de transformation. Il permet d'assurer l'intégrité et la cohérence des données échangées dans le domaine de la santé.

Le standard topographique régional est un projet de GéoBretagne visant à faciliter l'acquisition, la gestion et le contrôle des données topographiques à très grande échelle. Il permet aux acteurs publics et privés de structurer de manière homogène les données topographiques, de répondre aux enjeux de l'application du fond de plan pour les échanges de données géographiques à grande échelle ou Plan de corps de rue simplifié (PCRS), et de s'assurer que les prestataires de services utilisent des outils et méthodologies cohérents sur l'ensemble du territoire breton.

La structure de données DigitalTwin est une solution de gestion de données conçue pour les jumeaux numériques, les villes intelligentes et l'internet des objets. Elle permet de stocker, structurer et organiser les données provenant de différentes sources pour offrir une vue unique et cohérente des systèmes physiques et virtuels.

Le projet identification-tooling est conçu pour faciliter l'identification et la gestion des ressources. Il automatise le processus d'identification, permettant ainsi de gagner du temps et de réduire les erreurs. Il offre également un suivi des modifications apportées aux ressources, ce qui permet de garder une trace des changements et d'assurer la cohérence des données.

Prototype de gestion et contrôle de la cohérence de modèles de données, permettant la détection et la résolution de conflits.