Ce projet académique développe des outils pour manipuler des polyèdres en trois dimensions. Il permet de les représenter, les importer et exporter depuis des fichiers au format OBJ, et de les décomposer en composantes connexes pour une analyse structurelle. Les algorithmes implémentés facilitent l'étude des propriétés géométriques et topologiques des modèles 3D, avec une approche modulaire et optimisée pour la gestion dynamique de la mémoire.

Projet académique dédié à l'optimisation de code C++ et à la simulation de particules pour des applications scientifiques. Il propose des outils pour analyser et améliorer l'efficacité des algorithmes, ainsi que des méthodes de gestion mémoire adaptées aux calculs intensifs. Utilisé dans un cadre pédagogique pour former les étudiants aux bonnes pratiques de développement.

Ce projet est une plateforme dédiée à la gestion et au suivi des mémoires universitaires. Il permet aux étudiants de structurer leur travail, de collaborer avec leurs encadrants et de bénéficier d'outils d'intégration continue pour automatiser les tests et le déploiement. Le système facilite également la gestion des versions et la collaboration en équipe, tout en offrant un environnement sécurisé pour le partage de documents.

Ce projet développe des outils algorithmiques pour analyser et optimiser des politiques de cache dans les systèmes informatiques. Il permet de modéliser des flux de données complexes, d'évaluer des politiques de gestion mémoire et de simplifier des expressions booléennes pour améliorer les performances des systèmes. Les solutions proposées sont principalement destinées aux développeurs et chercheurs en informatique.

Ce projet permet de tester et valider un allocateur mémoire en simulant des opérations de gestion de mémoire. Il inclut des programmes interactifs et des tests automatisés pour vérifier le bon fonctionnement de l'implémentation mémoire, essentiel pour les développeurs en programmation système.

Projet dédié à la création et à la gestion de mémoires ou de documents techniques. Il permet aux utilisateurs de structurer, rédiger et organiser des contenus complexes comme des mémoires universitaires ou des rapports professionnels. L'outil facilite la collaboration et le suivi des versions pour des travaux de longue haleine.

Ce projet fournit des exemples et des outils pour analyser les performances du ramasse-miettes (garbage collector) d'OCaml. Il permet aux développeurs de détecter des régressions entre différentes versions du langage et d'optimiser l'utilisation de la mémoire dans leurs applications. Les cas d'usage incluent le benchmarking, le profiling et l'identification de goulots d'étranglement liés à la gestion automatique de la mémoire.

Projet pédagogique visant à manipuler la mémoire en C à travers des exercices pratiques. Les étudiants ont implémenté des solutions pour des exercices obligatoires jusqu'à la réallocation dynamique, avec validation via des tests automatisés. Le travail inclut la gestion de matrices dynamiques et l'analyse des problèmes de mémoire.

Ce projet propose un benchmark dédié à l'évaluation des performances de différentes implémentations de l'équation de réaction Gray-Scott utilisant le framework SYCL. Il permet de comparer des méthodes de gestion mémoire (buffers, malloc_shared, malloc_device) et d'analyser l'impact des architectures matérielles (CPU, iGPU, dGPU) sur les temps de calcul et la précision des résultats. Les données collectées aident à optimiser les performances des applications scientifiques intensives.

Ce projet propose une image conteneur Docker dédiée à Redis, un système de gestion de base de données clé-valeur en mémoire. Il permet aux services publics de déployer rapidement et de manière reproductible des instances Redis, optimisant ainsi la gestion des données en temps réel. L'image est conçue pour être légère, sécurisée et compatible avec les environnements cloud et locaux, facilitant l'intégration dans des architectures existantes.