Projet expérimental visant à tester l'API v3 de Nakala, une plateforme dédiée au dépôt et à la gestion de ressources numériques. Il permet aux utilisateurs de créer des collections, d'agréger des données et de structurer des métadonnées via des interfaces logicielles. Destiné aux développeurs, il facilite l'intégration et l'automatisation des dépôts massifs de fichiers.

Ce projet définit un schéma standardisé basé sur NeXus pour structurer les métadonnées brutes et traitées du portail de données de l'European Synchrotron Radiation Facility (ESRF). Il permet une gestion cohérente et interopérable des données expérimentales issues des recherches menées sur le synchrotron, facilitant ainsi leur analyse et leur partage au sein de la communauté scientifique.

Outil dédié à la gestion et au suivi des métadonnées associées aux expériences scientifiques menées sur des lignes de faisceau. Il permet de configurer automatiquement les propriétés des dispositifs Tango, de vérifier la cohérence des paramètres avec les bases de données ICAT, et de notifier les événements via des systèmes comme Graylog ou ICAT+. Idéal pour les infrastructures de recherche nécessitant un suivi précis des données expérimentales.

Portail web dédié à la gestion et au partage de données scientifiques. Il permet aux chercheurs et aux équipes de laboratoire de stocker, organiser et consulter des métadonnées expérimentales, des cahiers de laboratoire électroniques, et de générer des identifiants DOI pour leurs publications. L'interface facilite également le téléchargement sécurisé des données associées aux expériences.

Outil permettant de migrer des données issues d'un espace de recherche (RSpace) vers un cahier de laboratoire électronique (eLabFTW). Il facilite le transfert d'enregistrements expérimentaux, de fichiers et de métadonnées entre deux plateformes dédiées à la gestion de données scientifiques.

Alyx est une plateforme dédiée à la gestion et au stockage de données issues de recherches en neurosciences expérimentales. Elle permet aux laboratoires de centraliser leurs protocoles, résultats et métadonnées, facilitant ainsi la collaboration et l'analyse des données scientifiques. Le système est conçu pour être robuste, modulaire et adapté aux besoins spécifiques des chercheurs.

PyIcat-Plus est une bibliothèque Python conçue pour interagir avec ICAT+, un système de gestion de données scientifiques. Elle permet aux chercheurs et aux ingénieurs d'accéder, de récupérer et de manipuler des métadonnées et des données expérimentales stockées dans des bases de données spécialisées. L'outil facilite l'automatisation des processus de collecte et d'analyse, réduisant ainsi le temps passé sur des tâches manuelles répétitives.