Document IA est une plateforme backend dédiée au traitement automatisé de documents. Elle permet aux utilisateurs d'uploader des fichiers, de les stocker dans un espace sécurisé, et d'en extraire des données structurées grâce à des modèles d'intelligence artificielle. Les workflows de traitement sont orchestrés de manière asynchrone, avec suivi des étapes et gestion des erreurs en temps réel. Idéal pour les entreprises ayant besoin de digitaliser et d'analyser des documents variés.

Outil d'extraction et de classification de documents utilisant l'OCR et les modèles de langage. Permet de traiter des PDF et images pour identifier des documents officiels (passeports, CNI, titres de séjour) et en extraire les données structurées. Inclut une interface web interactive pour faciliter la gestion des schémas de documents et une API pour une intégration programmatique.

Ce projet permet de créer et déployer des sites de documentation technique ou pédagogique de manière simplifiée. Il offre un modèle prêt à l'emploi pour générer des sites statiques avec MkDocs, incluant des fonctionnalités avancées comme la personnalisation des pages, l'intégration de macros et la gestion des métadonnées. Destiné principalement aux enseignants, formateurs et développeurs, il facilite la publication de contenus éducatifs ou techniques sans nécessiter de compétences avancées en développement web.

Ce projet propose une plateforme centralisée pour télécharger des modèles vierges de bordereaux de suivi de déchets (BSDD). Destiné aux entreprises et acteurs de la gestion des déchets, il facilite l'accès aux documents réglementaires nécessaires pour déclarer et suivre les flux de déchets. Les modèles sont générés périodiquement et mis à disposition sous forme de fichiers téléchargeables.

Cette bibliothèque permet d'utiliser XDocReport pour fusionner des modèles de documents DOCX, PPTX, ODT ou LibreOffice avec un modèle Java, produisant ainsi un nouveau document XML. La génération est déclenchée en appelant la méthode `produceDocument` de la classe `XDocReportService`. Le modèle est fourni sous forme de flux d'entrée par votre code. La bibliothèque ne gère pas les services de gestion des modèles de documents.

Le projet geOrchestra documentation fournit un modèle de documentation pour les logiciels SIG, améliorant l'organisation et la gestion de la documentation technique. Il est basé sur MkDocs et Material for MkDocs, offrant une interface conviviale et personnalisable.

Ce projet est un modèle de configuration CI/CD conçu pour simplifier et standardiser les processus de développement, de test et de déploiement des projets Python. Il propose des templates réutilisables pour GitLab CI, couvrant des tâches comme le linting, les tests multi-versions, la construction de distributions, la génération de documentation et le déploiement. Il inclut également des scripts utilitaires pour faciliter la migration de configurations, la gestion des versions et le déploiement sur PyPI, réduisant ainsi la complexité et le temps de configuration pour les équipes.

Serveur dédié au traitement et à la conversion de documents PDF en formats structurés comme le Markdown, le JSON ou l'HTML. Il permet d'extraire et de structurer le contenu textuel des documents, y compris ceux nécessitant une reconnaissance optique de caractères (OCR). Idéal pour automatiser la gestion de fichiers volumineux ou complexes, il offre des fonctionnalités avancées comme le traitement par lots, l'amélioration de la précision via des modèles d'IA, et une intégration facile via une API REST.

Ce projet fournit un modèle LaTeX et des outils pour produire des rapports de recherche au format PDF. Il inclut des scripts Python pour générer automatiquement des figures et des tableaux, ainsi qu'un système de gestion de bibliographie. Destiné aux chercheurs et étudiants, il facilite la rédaction de documents académiques structurés avec des normes de mise en page adaptées.

Bibliothèque open source dédiée à la génération automatisée de contenus structurés à partir de templates et de macros. Elle permet aux utilisateurs de créer, gérer et réutiliser des modèles pour produire des documents variés (emails, PDF, textes) en exploitant des variables et des méthodes dynamiques. Intégrée à des frameworks comme Zend Framework, elle offre plusieurs moteurs de template (Twig, Laminas, etc.) et des interfaces d'administration pour une gestion centralisée des contenus.