Ce projet automatise la gestion et la diffusion des données relatives aux thèses universitaires en France. Il extrait et enrichit les métadonnées des thèses financées par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) à partir de leurs versions PDF. Il génère également des exports réguliers des thèses soutenues pour les publier sur la plateforme data.gouv.fr, dans plusieurs formats (CSV, JSON, JSONL, JSONL.gz). Ces processus sont orchestrés via des conteneurs Docker pour assurer une supervision et une exécution continue.

JobMonitorNext est un outil de supervision dédié à la gestion et au suivi des tâches planifiées ou batch au sein d'un système informatique. Il permet de centraliser les informations d'exécution des jobs, d'identifier les erreurs ou blocages, et d'assurer une traçabilité complète des processus automatisés. Idéal pour les environnements nécessitant une orchestration robuste des tâches critiques.

Ce projet permet d'automatiser l'archivage et le traitement de données via le système HTCondor. Il facilite la soumission et l'exécution de tâches de traitement en arrière-plan, notamment pour des opérations d'ingestion de données dans un environnement de calcul distribué. Idéal pour les infrastructures nécessitant une gestion efficace des ressources et des processus batch.

Le projet COINCHOTE développe une application web pour jouer à la coinche, en appliquant une méthode agile de gestion de projet. Il est divisé en cinq EPICs majeurs : gestion de comptes utilisateurs, mise en relation de joueurs, mécanique de jeu et interfaces utilisateur, classement et évaluation des joueurs, et gestion et progression des tournois.