Ce projet vise à présenter des outils et méthodologies DevOps pour le déploiement et la gestion de systèmes logiciels complexes dans le contexte de la recherche expérimentale en informatique. Il couvre l'automatisation, la traçabilité et la reproductibilité des logiciels, ainsi que des démonstrations et use-cases spécifiques.

Ce projet vise à faciliter la création et la gestion de modèles de données pour des applications logicielles. Il permet aux développeurs de définir des structures de données complexes de manière déclarative et de générer automatiquement du code ou des configurations à partir de ces modèles. L'objectif est d'accélérer le développement tout en réduisant les erreurs liées à la manipulation manuelle des données.

Ce projet propose une application interactive permettant de simuler la gestion d'un espace urbain. Le joueur incarne une mairie et doit développer, rénover ou détruire des infrastructures tout en tenant compte des retours des citoyens. L'objectif est de montrer la complexité de l'urbanisme et de la prise de décision publique à travers un jeu éducatif.

Deep est un outil de gestion de projet et de développement logiciel qui facilite la collaboration entre équipes techniques. Il permet d'automatiser les processus de build, de test et de déploiement, tout en intégrant des fonctionnalités de sécurité pour analyser le code. Idéal pour les équipes travaillant sur des projets logiciels complexes, il centralise les flux de travail et améliore la productivité.

Ce projet permet à un complexe cinématographique de gérer son activité quotidienne. Il centralise la gestion des films, des séances, des entrées (unitaires ou via abonnements) et des ventes de produits. Le système enregistre les notes des spectateurs, génère des statistiques sur l'occupation des salles, le succès des films et les revenus. Il facilite également la gestion des salles, des tarifs et des distributeurs.

Ce projet propose un ensemble d'outils pour faciliter la gestion et le déploiement d'applications sur Kubernetes. Il utilise des opérateurs, qui sont des extensions permettant d'automatiser des tâches complexes comme la création de ressources (Pods, Deployments, Services, etc.) à partir de déclarations simples. L'objectif est de réduire la complexité pour les utilisateurs tout en assurant une supervision efficace des systèmes déployés.

Ce projet permet de définir, versionner et déployer des applications Kubernetes de manière reproductible et automatisée. Il facilite la gestion des configurations applicatives en utilisant des templates réutilisables, assurant une cohérence entre les différents environnements de développement, de test et de production. Idéal pour les équipes DevOps, il simplifie le déploiement d'applications complexes tout en garantissant une maintenance et une scalabilité optimales.

Ce projet est un dépôt de code source utilisant des frameworks de modélisation pour la définition et la gestion de modèles de données. Il permet de structurer et manipuler des modèles métiers complexes via des outils dédiés.

Le projet labs est une plateforme dédiée à la recherche et au développement en data science et intelligence artificielle. Il permet la gestion de projets, le partage de ressources et le calcul distribué. Les chercheurs peuvent y développer, tester et déployer des algorithmes complexes grâce à un dépôt de code source dédié.

Ce projet développe des outils algorithmiques pour analyser et optimiser des politiques de cache dans les systèmes informatiques. Il permet de modéliser des flux de données complexes, d'évaluer des politiques de gestion mémoire et de simplifier des expressions booléennes pour améliorer les performances des systèmes. Les solutions proposées sont principalement destinées aux développeurs et chercheurs en informatique.