Le projet gattlab est une plateforme dédiée à l'analyse de données génomiques. Il permet la recherche de variations génétiques, le développement d'outils de bio-informatique et la gestion de workflows de génomique. Il offre des fonctionnalités avancées pour les chercheurs et professionnels du domaine de la génomique.

RattleSNP est un projet dédié à l'analyse de données génomiques, proposant un workflow snakemake pour le mapping de données simples ou appariées. Il offre des fonctionnalités de visualisation de données biologiques grâce à matplotlib et tabulate, ainsi qu'une gestion optimisée des dépendances grâce à biopython, numpy et pandas.

Ce projet fournit un algorithme pour le traitement et l'analyse de données de séquençage génomique, permettant la détection de variantes et l'alignement de séquences. Il offre une solution robuste et efficace pour la gestion de données de séquençage haut débit.

Mcgdb-seqdiag est un projet dédié à la gestion et l'analyse de données génomiques, offrant une visualisation de séquences de bases et facilitant la collaboration entre les utilisateurs. Il permet de gérer et d'analyser des données génomiques de manière efficace et intuitive.

Le projet gandalf_snake est un outil d'analyse de données génomiques et transcriptomiques. Il permet de réaliser des opérations de variant calling et d'alignement de séquences RNA. Il est basé sur le framework Snakemake et utilise des environnements Conda pour la gestion des dépendances.

MarDB est un projet dédié à la gestion et l'analyse de données génomiques marines. Il permet le téléchargement, la compression et l'organisation de fichiers de séquences, ainsi que la sanitation des noms de génomes pour éviter les conflits avec d'autres formats de fichiers.

Projet dédié à l'analyse et à la gestion de données biologiques, en particulier pour l'assemblage de génomes. Il utilise des données sources de l'ENA et fournit une annotation détaillée.

Dgenies-docker est un outil permettant l'analyse et la gestion de projets de génomique grâce à un conteneur Docker. Il offre des fonctionnalités telles que la gestion de configurations, le montage de volumes et la prise en charge de différents modes de fonctionnement (standalone, webserver avec Flask ou Gunicorn, clustered).

Le projet COINCHOTE développe une application web pour jouer à la coinche, en appliquant une méthode agile de gestion de projet. Il est divisé en cinq EPICs majeurs : gestion de comptes utilisateurs, mise en relation de joueurs, mécanique de jeu et interfaces utilisateur, classement et évaluation des joueurs, et gestion et progression des tournois.