Kwollect est un framework de collecte et de gestion de métriques d'infrastructures informatiques. Il permet de collecter des métriques à haute fréquence avec un stockage sans perte et à long terme, et se concentre sur les métriques hors-bande, c'est-à-dire celles qui ne sont pas disponibles depuis les systèmes d'exploitation des ordinateurs, mais à l'extérieur, comme les capteurs de PDUs, les appareils réseau, les BMCs, etc. Kwollect est conçu pour s'intégrer avec des gestionnaires de tâches, en particulier lorsqu'il est déployé dans des centres de données HPC.

Solution Docker pour déployer WebObs, un système web intégré dédié à la surveillance sismique et géophysique. Permet aux observatoires, institutions de recherche et géoscientifiques de déployer rapidement un environnement reproductible pour la collecte, le traitement et la visualisation de données géophysiques en temps réel. Facilite la gestion des réseaux de capteurs et l'analyse des données.

Projet de surveillance de réseaux de capteurs sans fil, permettant la transmission de données entre capteurs et leur gestion grâce à une configuration en anneau des différents nœuds du réseau.

Ce projet permet de surveiller en temps réel les conditions environnementales des cultures agricoles grâce à des capteurs connectés. Il mesure la température, l'humidité et la luminosité pour aider les agriculteurs à prendre des décisions éclairées sur l'irrigation, la protection des plantes ou la gestion des serres. Les données collectées sont transmises via un réseau Wi-Fi sécurisé à une station centrale pour analyse et stockage.

Ydbird est un système de gestion de données sismologiques conçu pour structurer et centraliser les informations relatives aux réseaux de capteurs, stations et équipements géophysiques. Il permet aux organismes de recherche et institutions publiques de documenter précisément leurs infrastructures, leurs équipements et leurs métadonnées techniques, facilitant ainsi l'analyse et le partage des données sismiques à l'échelle internationale.

Ce projet permet de surveiller en temps réel le niveau d'eau dans des pots en terre cuite utilisés pour l'irrigation des plantes. Grâce à un capteur connecté, il mesure le volume d'eau restant et alerte lorsque le seuil de remplissage est atteint. Les données sont transmises via un réseau LoRa pour une gestion à distance efficace et une optimisation des ressources hydriques.