Bibliothèque Python dédiée à l'analyse et à la modélisation de données géospatiales. Elle permet aux scientifiques et ingénieurs de traiter des ensembles de données complexes pour étudier des phénomènes naturels, optimiser l'utilisation des ressources ou simuler des processus environnementaux. Intégrant des outils avancés de calcul et de visualisation, elle facilite la prise de décision dans des domaines comme l'urbanisme, l'écologie ou la gestion des risques.

Ce projet permet de générer un article scientifique intitulé 'Batsim: A Realistic Language-Independent Resources and Jobs Management Systems Simulator'. Il s'agit d'un simulateur réaliste pour la gestion de ressources et de tâches, indépendant du langage de programmation, utilisé dans le domaine de la recherche en informatique.

Le projet p4est_dyn fournit des extensions dynamiques de ressources pour la bibliothèque p4est, permettant la gestion de ressources distribuées et la parallélisation de calculs scientifiques intensifs, en particulier pour les simulations numériques utilisant un maillage adaptatif.

Framework open source dédié à l'analyse de sensibilité et à la simulation de problèmes physiques modélisés par des équations aux dérivées partielles (PDE). Il permet de comparer différents gestionnaires de ressources (RJMS) comme Slurm ou OAR3, et de générer des visualisations des résultats sous forme de vidéos. Utilisé principalement dans le domaine du calcul haute performance et de la recherche scientifique.