Ce projet permet de déployer une infrastructure applicative sur Scaleway à l'aide de Terraform. Il inclut la configuration d'un réseau sécurisé, le déploiement de serveurs virtuels et la gestion de volumes de stockage.

Ce projet permet de déployer et gérer automatiquement des infrastructures de stockage objet (S3) sur OVH Cloud. Il automatise la création de buckets, des utilisateurs dédiés, des politiques d'accès et des credentials sécurisés. Les secrets sont stockés dans HashiCorp Vault pour une gestion centralisée et sécurisée. Idéal pour les environnements DevOps ou les infrastructures cloud nécessitant une gestion automatisée et reproductible du stockage.

Outil dédié à l'exportation et à la surveillance des métriques des compartiments Amazon S3. Il permet de récupérer des indicateurs clés comme la date de dernière modification des objets ou leur taille, facilitant ainsi le suivi de l'activité et de l'état des buckets S3. Compatible avec d'autres solutions de stockage S3 comme MinIO ou Garage, il s'intègre aux outils de monitoring existants pour une gestion proactive des ressources cloud.

Mini DMI est une solution dédiée à l'upload et à la gestion de jeux de données. Elle permet aux utilisateurs d'uploader des fichiers via une API ou en ligne de commande, tout en associant des métadonnées détaillées pour décrire les données. Le service facilite le stockage sécurisé et structuré des objets dans le cloud, avec une approche flexible pour répondre aux besoins de différents types de données.

Logiciel dédié aux enseignants pour sauvegarder et restaurer le contenu de leur clé USB vers le cloud de l'Éducation Nationale (100 Go de stockage). Il facilite la gestion des fichiers en évitant les pertes de données et permet un accès sécurisé aux documents depuis n'importe quel navigateur. L'application génère un mot de passe temporaire pour une connexion directe et sécurisée, sans enregistrer les identifiants académiques.

Plateforme open source de cloud computing permettant de déployer des ressources informatiques (calcul, stockage, réseau) à la demande. Elle offre des services d'infrastructure (IaaS), de plateforme (PaaS) et de stockage, avec des fonctionnalités avancées comme l'orchestration, la gestion des instances virtuelles et le partage de fichiers. Utilisée pour des projets scientifiques, industriels ou éducatifs nécessitant une flexibilité et une scalabilité.

Ce projet fournit des chartes Helm pour automatiser le déploiement et la gestion des clusters Kubernetes sur différents environnements cloud. Il permet de déployer des clusters complets, d'ajouter des composants essentiels (comme les contrôleurs de cloud, les réseaux ou les systèmes de stockage) et de standardiser les configurations via des modèles réutilisables. L'objectif est de simplifier et d'uniformiser la gestion des infrastructures Kubernetes.

Ce projet est un module Puppet dédié à la gestion et à la configuration du service de stockage bloc (Cinder) d'OpenStack. Il permet d'automatiser le déploiement, la configuration et la maintenance des composants liés au stockage, facilitant ainsi l'administration des infrastructures cloud. Le module prend en charge la gestion des nœuds de contrôle, des nœuds de stockage, et des différents backends (LVM, iSCSI, RBD, etc.), offrant une solution flexible et scalable pour les environnements OpenStack.

Ce projet est un module Puppet dédié à la gestion et à la configuration du service de stockage partagé Manila, intégré à l'écosystème OpenStack. Il permet aux administrateurs système d'automatiser le déploiement, la configuration et la maintenance des services de fichiers dans un environnement cloud. Le module facilite l'intégration avec d'autres composants OpenStack comme Keystone pour la gestion des identités et des accès, et simplifie la gestion des configurations complexes via des manifests Puppet.

Ce projet permet de déployer et configurer Elasticsearch sur une infrastructure cloud dédiée, en intégrant des solutions de stockage S3 pour la gestion des données. Il facilite la création de snapshots sécurisés et optimise les ressources allouées aux clusters Elasticsearch, assurant ainsi une gestion efficace des données et une haute disponibilité.