Base de données dédiée à la collecte, au stockage et à l'analyse de données issues de recherches scientifiques. Elle facilite le partage et la collaboration entre équipes de recherche en centralisant les résultats expérimentaux et en offrant des outils d'analyse avancés pour des projets nécessitant une gestion rigoureuse des données.

Outil dédié au déploiement et à la gestion de bases de données PostGIS, spécialisées dans le stockage et l'analyse de données géospatiales et temporelles. Utilisé principalement pour des projets environnementaux ou scientifiques nécessitant une infrastructure robuste et reproductible.

Outil Python dédié à la gestion et au stockage de données issues de simulations numériques. Il permet de créer et gérer automatiquement des bases de données, d'exporter les données dans divers formats, et d'enregistrer des champs de données en temps réel. Conçu pour s'intégrer facilement avec des frameworks comme DeepPhysX et SOFA, il simplifie le développement de systèmes de gestion de données pour des applications scientifiques ou industrielles.

Projet dédié à la gestion, au stockage et à l'analyse de données biologiques et scientifiques via des outils comme OMERO et iRods. Il permet aux laboratoires et équipes de recherche de déployer des infrastructures sécurisées pour héberger, organiser et partager leurs données tout en garantissant leur intégrité et leur accessibilité. Le projet inclut également des mécanismes d'authentification avancés et des solutions de sauvegarde automatisée.

Ce projet fournit des rôles Ansible pour déployer et configurer iRODS, un système open source de gestion de données distribuées. Il permet d'installer et de gérer des serveurs iRODS ainsi que des bases de données PostgreSQL associées, facilitant ainsi le stockage, la recherche et le partage de grandes quantités de données scientifiques ou institutionnelles. Les rôles sont adaptés pour des environnements CentOS 7.x ou Ubuntu 18.04, avec des modes d'installation fournisseur ou consommateur.

Blissdata est une plateforme dédiée à la gestion, au stockage et à l'analyse de données issues de recherches scientifiques, notamment dans le domaine de la physique et de la cristallographie. Elle permet aux chercheurs de centraliser, organiser et exploiter leurs données expérimentales de manière efficace et sécurisée, facilitant ainsi la collaboration et l'avancement des projets scientifiques.

Outil open source dédié à la gestion et à l'organisation des données de recherche tout au long d'un projet scientifique. Il permet aux chercheurs et équipes de planifier méthodiquement la collecte, le stockage, le partage et l'archivage de leurs données, en respectant les normes et exigences des financeurs. Le projet facilite la conformité aux politiques de données et améliore la reproductibilité des travaux.

DS List est une plateforme dédiée à la gestion et au contrôle d'instruments scientifiques utilisés dans des environnements de recherche. Elle permet de piloter des dispositifs de mesure, d'archiver des données expérimentales et d'optimiser des processus techniques. Utilisée principalement dans des laboratoires et centres de recherche, elle facilite l'acquisition, le traitement et le stockage de données issues d'équipements spécialisés comme des capteurs, des moteurs ou des systèmes de stabilisation.

Ce projet est un serveur dédié à la gestion, l'archivage et la restauration de données scientifiques pour des infrastructures de recherche. Il permet de générer des rapports sur les fichiers manquants lors de l'archivage, de restaurer des données même partiellement absentes, et de superviser les opérations de stockage et de vérification des fichiers. Utilisé principalement dans des environnements de recherche comme les synchrotrons ou laboratoires.

Solution de stockage et de partage de fichiers développée par le CERN pour les chercheurs et collaborateurs. Permet de centraliser des données scientifiques, de collaborer en équipe et d'accéder à des ressources internes. Intègre des fonctionnalités de synchronisation et de gestion des accès pour garantir la sécurité et la confidentialité des données.