Ce projet consiste en une API qui permet le traitement des données d'entrée de différentes entités (applications, équipements physiques et virtuels) et la gestion de leur état. Il utilise Spring Boot pour le développement de l'API, Spring Data pour l'accès aux données, Spring Framework pour le support général de l'application, Kafka Streams pour le traitement des données en temps réel, PostgreSQL comme base de données et Testcontainers pour les tests d'intégration.

Application Android dédiée à la gestion de tâches et de rendez-vous, offrant une interface utilisateur intuitive et un stockage de données local sécurisé.

Plateforme centralisée pour les établissements de santé et les utilisateurs des applications de l'ATIH. Elle permet la gestion des informations des établissements, l'administration des utilisateurs, la consultation des données médico-sociales et le suivi des performances via des tableaux de bord dédiés. Elle facilite également la dématérialisation des contrats de licence pour les services de santé.

Ce projet est une application de gestion de dossiers médicaux et de visualisation de données géospatiales pour le suivi de patients. Il permet de gérer les informations médicales des patients, de visualiser leur localisation et leur état de santé sur une carte, et de suivre leur évolution dans le temps.

Ce projet est une rôle Ansible dédiée à la gestion de memcached, une solution de mise en cache en mémoire pour les applications web. Il permet d'optimiser les performances des sites web en stockant des données fréquemment utilisées en mémoire, facilitant ainsi la gestion des données et réduisant la charge sur les bases de données. Cette rôle est conçue pour être simple à utiliser et à configurer, ce qui permet de gagner du temps et des ressources lors de la gestion des applications web.

Mon projet my_awesome_project est une application de gestion et d'analyse de données météorologiques. Il permet de collecter, stocker et traiter des données météorologiques en temps réel, ainsi que de générer des prévisions météorologiques à court et moyen terme. L'application offre également des fonctionnalités de visualisation de données, permettant aux utilisateurs de représenter les données météorologiques de manière graphique et interactive.

Queen-Back-Office est une application web Java développée avec Spring Boot, qui fournit des services de back-office pour la gestion des campagnes d'enquêtes, des questionnaires, des unités de reporting, des données d'enquête et des commentaires. Il utilise Spring Data pour l'accès aux données, Spring Security pour la sécurité, JPA pour la persistance des données, MapStruct pour le mapping objet, PostgreSQL comme base de données, JUnit et Testcontainers pour les tests automatisés, Mockito pour le mocking, RestSharp pour les appels HTTP, Swagger UI pour la documentation de l'API, Keycloak pour l'authentification et l'autorisation, Log4j pour le logging, SLF4J pour l'abstraction du logging, Apache FreeMarker pour la génération de rapports, Sonatype Nexus pour la gestion des dépendances et JSON pour le transfert de données.

Le projet zeus-ng est une application de gestion d'applications permettant le téléchargement et l'enregistrement de fichiers de configuration, ainsi que la journalisation et le suivi des données GPS. Il offre des fonctionnalités telles que la configuration de la journalisation, la gestion des applications, et le suivi des données GPS en temps réel.

Sonor est une application de gestion de sondages et de suivi de collecte de données. Elle permet de créer des sondages, d'attribuer des tâches de collecte à des enquêteurs, de suivre l'avancement de la collecte et d'analyser les données collectées. L'application offre également des fonctionnalités de visualisation de données et de reporting.

Le projet webgetarir est une application web conçue pour aider les agriculteurs et les gestionnaires de ressources en eau à prendre des décisions éclairées en matière de gestion de l'irrigation et de prévision des rendements agricoles. Il utilise des données climatiques historiques et en temps réel pour fournir des prévisions précises et des outils d'aide à la décision.