Ce projet permet de visualiser en temps réel l'occupation des parkings publics et privés dans une ville ou une zone urbaine. Il aide les conducteurs à localiser rapidement une place disponible, réduit les temps de recherche et optimise la gestion des flux de véhicules. Les données collectées peuvent également servir aux collectivités pour adapter l'offre de stationnement et améliorer la mobilité urbaine.

Ce projet est une unité d'enseignement (UE) proposée par l'Université Lyon 1 dans le cadre du Master 2 en Technologies de l'Information et du Web. Il couvre la gestion de grandes masses de données, les systèmes de gestion de bases de données (SGBD), le MapReduce avec Spark, et les flux de données avec Storm. Les étudiants y apprennent les techniques de tuning et d'optimisation des performances des SGBD ainsi que les concepts avancés du Big Data.

Bibliothèque et interface dédiée à la visualisation des données de mobilité urbaine. Elle permet aux usagers et aux gestionnaires de transports de consulter en temps réel les lignes, les arrêts, les trajets et les perturbations. L'outil facilite la planification des déplacements et l'analyse des flux de transport pour optimiser les services publics de mobilité.