Plateforme officielle de la DGSCGC permettant de réaliser des enquêtes et questionnaires multilingues pour évaluer les besoins, collecter des retours et améliorer la gestion des risques et des crises en France. Elle facilite la communication avec les citoyens et les acteurs locaux dans plusieurs langues pour renforcer la résilience collective.

Le projet VIVO-languages-fr_FR est dédié à la traduction et à la gestion de langues pour les applications numériques, les logiciels et les sites web. Il offre des services de localisation et de traduction de contenus multimédias, facilitant ainsi l'accès des utilisateurs à des interfaces et des informations dans leur langue maternelle.

Application web permettant de gérer et administrer des organisations avec une interface multilingue. Elle offre des fonctionnalités de validation d'identifiants, de basculement dynamique entre langues et de gestion de contenu textuel. Destinée aux équipes souhaitant centraliser et organiser leurs ressources linguistiques et leurs données organisationnelles.

OntoDBSchema est un outil permettant de stocker des ontologies et leurs instances dans une base de données. Il a été conçu pour prendre en charge l'évolution de la langue d'ontologie et supporte le modèle d'ontologie PLIB. Il est implémenté sur le dessus du système de gestion de base de données PostgreSQL.

API et back-office dédiés à la gestion d'un annuaire professionnel nommé Résin. Ce projet permet de centraliser et administrer les données des utilisateurs, leurs compétences et langues disponibles, ainsi que les listes de choix dynamiques. Il sert de socle technique pour alimenter un site web public tout en offrant une interface d'administration pour les gestionnaires.

Esup-pstagedata est un projet de gestion des conventions de stage, des accords de partenariat, des affectations, des assurances, des avenants, des caisses et régimes, des contrats offres, des critères de gestion, des droits d'administration, des dureés de diffusion, des effectifs, des enseignants, des étapes, des étudiants, des fiches d'évaluation, des indemnisations, des langues de conventions, des modes de candidature, des modes de validation de stage, des modes de versement de gratification, des naf N1, des naf N5, des nature de travails, des niveaux de centre, des niveaux de formation, des offres de stage, des origines de stage, des pays, des personnel de centre de gestion, des services, des statuts juridiques, des structures, des temps de travails, des tickets de structure, des types de convention, des types d'offre, des types de structure, des unitées de durée, et des unitées de gratification.

Le projet agir-cms est une plateforme de gestion de contenu web (CMS) basée sur Strapi. Il permet la gestion des utilisateurs et des permissions, l'importation et l'exportation de données, ainsi que la prévisualisation de contenu enrichi grâce à l'utilisation de plugins et de services tels que Cloudinary pour la gestion des médias et i18next pour la prise en charge de plusieurs langues.

Ce projet consiste à développer deux applications mobiles permettant aux utilisateurs de rechercher, consulter et sauvegarder des recettes culinaires. Les applications s'appuient sur une API externe pour récupérer des données alimentaires et proposent une interface intuitive pour explorer des recettes, avec des fonctionnalités comme la gestion des langues et la persistance des données.

Ce projet est un template pour créer des composants web modulaires et réutilisables avec Vue.js 3. Il facilite l'intégration d'API externes pour récupérer des données utilisateurs ou fonctionnelles. Le template inclut une gestion centralisée des langues via i18next, des styles standardisés avec Sass, et des outils de linting pour assurer la qualité du code. Idéal pour les développeurs souhaitant démarrer rapidement un projet front-end avec des bonnes pratiques intégrées.

Le projet doc-fr-cidoc-crm vise à traduire la documentation du CIDOC CRM, un modèle ontologique utilisé dans les domaines des musées, des archives et du patrimoine culturel, en langue française. Ce travail est mené par une communauté de chercheurs et de professionnels de la culture, qui utilisent des méthodes de travail collaboratives et open source pour produire une traduction de qualité, respectueuse des principes FAIR pour la gestion des données de recherche.