Le projet VIVO-languages-fr_FR est dédié à la traduction et à la gestion de langues pour les applications numériques, les logiciels et les sites web. Il offre des services de localisation et de traduction de contenus multimédias, facilitant ainsi l'accès des utilisateurs à des interfaces et des informations dans leur langue maternelle.

Ce projet consiste à développer deux applications mobiles permettant aux utilisateurs de rechercher, consulter et sauvegarder des recettes culinaires. Les applications s'appuient sur une API externe pour récupérer des données alimentaires et proposent une interface intuitive pour explorer des recettes, avec des fonctionnalités comme la gestion des langues et la persistance des données.

Esup-pstagedata est un projet de gestion des conventions de stage, des accords de partenariat, des affectations, des assurances, des avenants, des caisses et régimes, des contrats offres, des critères de gestion, des droits d'administration, des dureés de diffusion, des effectifs, des enseignants, des étapes, des étudiants, des fiches d'évaluation, des indemnisations, des langues de conventions, des modes de candidature, des modes de validation de stage, des modes de versement de gratification, des naf N1, des naf N5, des nature de travails, des niveaux de centre, des niveaux de formation, des offres de stage, des origines de stage, des pays, des personnel de centre de gestion, des services, des statuts juridiques, des structures, des temps de travails, des tickets de structure, des types de convention, des types d'offre, des types de structure, des unitées de durée, et des unitées de gratification.

Ce projet est une application de traduction et de gestion de vocabulaire médical. Il permet de traduire des termes médicaux dans différentes langues et de les convertir en ontologies, qui sont des représentations formelles de connaissances dans un domaine donné. Le projet utilise des fichiers Excel comme source de données et les convertit en ontologies grâce à l'API OWL. Il permet également de gérer et de stocker ces ontologies pour une utilisation future.

Le projet doc-fr-cidoc-crm vise à traduire la documentation du CIDOC CRM, un modèle ontologique utilisé dans les domaines des musées, des archives et du patrimoine culturel, en langue française. Ce travail est mené par une communauté de chercheurs et de professionnels de la culture, qui utilisent des méthodes de travail collaboratives et open source pour produire une traduction de qualité, respectueuse des principes FAIR pour la gestion des données de recherche.

Ce projet permet de configurer et gérer l'environnement gettext, un outil essentiel pour l'internationalisation des logiciels. Il facilite la gestion des langues et des outils de build dans un espace de travail PID, assurant une compatibilité multilingue des applications développées.

Translatoscope est un outil de traduction avancé permettant aux utilisateurs de traduire des textes dans plusieurs langues. Il offre une gestion de projets de traduction efficace et une collaboration facilitée entre traducteurs. Grâce à son interface intuitive, Translatoscope simplifie le processus de traduction et améliore la productivité des équipes.

API et back-office dédiés à la gestion d'un annuaire professionnel nommé Résin. Ce projet permet de centraliser et administrer les données des utilisateurs, leurs compétences et langues disponibles, ainsi que les listes de choix dynamiques. Il sert de socle technique pour alimenter un site web public tout en offrant une interface d'administration pour les gestionnaires.

Ce projet est un template pour créer des composants web modulaires et réutilisables avec Vue.js 3. Il facilite l'intégration d'API externes pour récupérer des données utilisateurs ou fonctionnelles. Le template inclut une gestion centralisée des langues via i18next, des styles standardisés avec Sass, et des outils de linting pour assurer la qualité du code. Idéal pour les développeurs souhaitant démarrer rapidement un projet front-end avec des bonnes pratiques intégrées.

NIVO est un projet open source dédié à l'analyse sémantique et à la gestion de données textuelles. Il permet aux équipes de collaborer sur des contenus enrichis, d'automatiser des processus de test et de déploiement, et d'intégrer des outils pour faciliter le travail collaboratif. Le projet s'inscrit dans un cadre académique et vise à faciliter la recherche en linguistique computationnelle et en traitement automatique des langues.