Ce projet permet de calculer des différentiels d'altitude entre des modèles numériques de terrain (MNT) issus de données LIDAR HD ou du produit RGE ALTI de l'IGN. Il facilite l'analyse des variations topographiques pour des applications en urbanisme, environnement ou gestion des risques naturels. L'outil utilise une infrastructure de parallélisation (IGN GPAO) pour traiter efficacement de grands volumes de données géospatiales.

Ce projet est une unité d'enseignement (UE) proposée par l'Université Lyon 1 dans le cadre du Master 2 en Technologies de l'Information et du Web. Il couvre la gestion de grandes masses de données, les systèmes de gestion de bases de données (SGBD), le MapReduce avec Spark, et les flux de données avec Storm. Les étudiants y apprennent les techniques de tuning et d'optimisation des performances des SGBD ainsi que les concepts avancés du Big Data.

Outil permettant d'écrire des jeux de données dans des formats comme CSV, Arrow ou Parquet de manière concurrente. Il facilite la gestion de fichiers volumineux en optimisant les performances grâce à des écritures parallèles. Idéal pour les applications nécessitant un traitement rapide et efficace de grandes quantités de données structurées.