Ce projet est un référentiel officiel qui centralise et structure les schémas de données et les jeux de données ouverts publiés par le Service d'Information du Gouvernement (SIG). Il permet de standardiser les formats de communication publique, d'historiser les gouvernements et les personnalités politiques, et de fournir des référentiels thématiques pour l'action gouvernementale. Les données sont publiées sur data.gouv.fr et schema.data.gouv.fr.

Ce programme public permet de suivre la vaccination contre la coqueluche des femmes enceintes en France. Il identifie les femmes enceintes à partir des données du Système National des Données de Santé (SNDS), détermine leur période de grossesse et vérifie leur statut vaccinal. Les résultats sont agrégés par mois d'accouchement et par territoire (département, région, France entière), avec des taux de vaccination calculés sur 12 mois glissants. Les données sont historisées pour un suivi temporel.

Module permettant d'importer et synchroniser des données entre une source (base de données ou API) et une table de destination dans une base de données. Il gère l'import complet, la synchronisation avec détection des différences, et l'historisation des données supprimées. Le système supporte plusieurs plateformes de bases de données (PostgreSQL, Oracle) et permet de configurer des transformations de données, des filtres et des colonnes calculées.

Module permettant de synchroniser des données entre une base source et une base destination. Il détecte les enregistrements à ajouter, mettre à jour, supprimer ou restaurer dans la destination, en comparant les données via un identifiant unique. Les opérations sont historisées et exécutées automatiquement via des requêtes SQL générées dynamiquement.

Pipeline dédiée à la gestion et au traitement des données du projet ANAIS, spécifiquement pour l'étape Helios. Elle automatise l'extraction, la transformation et le chargement des données depuis des sources variées (bases de données, fichiers CSV) vers des vues SQL structurées. Les données sont historisées, analysées et exportées sous forme de fichiers CSV pour répondre aux besoins réglementaires et opérationnels des acteurs du secteur sanitaire et social.

Le projet swh-fuse permet d'accéder à des données logicielles historisées via un système de fichiers virtuel, offrant ainsi une intégration transparente de ces données dans des workflows existants.

Plateforme dédiée à l'inspection et au contrôle des établissements accueillant des personnes âgées ou handicapées. Elle permet de centraliser, historiser et analyser les données issues des inspections, tout en générant des rapports standardisés. La solution s'appuie sur des pipelines automatisées pour extraire, transformer et charger les données depuis des sources variées (bases de données, fichiers CSV, SFTP), puis les restituer sous forme de vues exploitables pour les autorités compétentes.

Pipeline Python conçue pour automatiser et standardiser le traitement des données issues de fichiers CSV ou de bases de données. Elle permet d'ingérer, d'historiser et de transformer les données avant de les exporter vers des vues ou des fichiers structurés. Utilisée pour alimenter des projets analytiques ou des rapports automatisés.

Pipeline dédiée à la phase de staging de la plateforme ANAIS, conçue pour centraliser, standardiser et historiser les données issues de multiples sources (bases de données, fichiers CSV, SFTP). Elle permet l'injection, la transformation et la préparation des données pour des analyses ultérieures via des modèles DBT, en garantissant leur traçabilité et leur cohérence.

Plateforme dédiée à l'agrégation, la surveillance et l'historisation des données issues de multiples plateformes Open Data. Elle permet aux correspondants Open Data et aux équipes métiers de centraliser les métadonnées, suivre les évolutions des datasets avec une granularité quotidienne, et évaluer la qualité des données selon des référentiels comme DCAT ou des chartes Open Data. Une interface web facilite la visualisation et la comparaison des versions.