Ce projet développe des pipelines logiciels pour l'identification et l'analyse de mouvements humains à partir de données capturées par des capteurs comme le Kinect2. Il permet de tester des algorithmes de détection de posture, de calculer des cinématiques articulaires et de générer des modèles 3D pour des applications en robotique, en animation ou en recherche biomécanique.

GammaWare est une suite logicielle dédiée à l'analyse et au traitement des données issues de détecteurs gamma, notamment dans le domaine de la physique nucléaire expérimentale. Elle permet la calibration des spectres, l'identification des pics gamma, la modélisation des cascades de désexcitation nucléaire et la visualisation des résultats sous forme de schémas de niveaux d'énergie. Utilisée par des laboratoires de recherche, elle facilite l'interprétation des données collectées lors d'expériences avec des détecteurs comme AGATA ou EXOGAM.

REPET-snakemake est une suite logicielle dédiée à l'identification, l'annotation et la classification des éléments transposables (transposons, rétrotransposons) dans les génomes eucaryotes. Elle permet aux chercheurs en génomique de détecter et caractériser les séquences répétées, essentielles pour comprendre l'évolution des génomes et leur impact sur la fonction des gènes. Les pipelines automatisés génèrent des rapports détaillés et des visualisations pour faciliter l'analyse des données génomiques.

Ce projet est un outil dédié à l'évaluation et au test des performances des packages logiciels au sein de l'écosystème PID. Il permet aux développeurs de valider le bon fonctionnement et l'efficacité de leurs bibliothèques ou applications avant leur déploiement. Utilisé principalement par des équipes techniques, il facilite l'identification des points forts et des faiblesses des composants logiciels.

Ce projet est une bibliothèque logicielle dédiée à la gestion de prêts bancaires et à la résolution d'emails pour des agences financières. Il permet de calculer des risques financiers, de gérer des portefeuilles salariaux et de valider différentes stratégies de prêt (prêts à terme, revolving, crédit). L'outil facilite également l'identification des gestionnaires d'emails pour les déclarations et la récupération d'informations intermédiaires.

Extension logicielle dédiée à l'analyse d'images biologiques qui permet d'extraire et d'analyser des groupes de pixels connectés dans des images 2D ou 3D. Elle identifie les objets en fonction de leur intensité et du fond, et génère des données exploitables pour des analyses ultérieures. Utilisée principalement en imagerie médicale et en recherche biologique, elle facilite la segmentation et la quantification d'éléments dans des images complexes.

Outil de segmentation de textures intégré au logiciel Icy, dédié à l'analyse d'images biologiques. Ce plugin permet aux chercheurs en imagerie médicale de segmenter automatiquement des régions d'intérêt dans des images microscopiques en utilisant des descripteurs de texture avancés. Il facilite l'identification de motifs visuels complexes pour des applications en biologie cellulaire et en pathologie numérique. L'outil est particulièrement utile pour les études nécessitant une analyse semi-supervisée des textures.

Ce projet produit un document collaboratif analysant les forges logicielles utilisées dans l'Enseignement Supérieur et la Recherche (ESR). Il identifie les bonnes pratiques, les limitations rencontrées et formule des besoins pour améliorer ces outils. Le travail est réalisé par un groupe dédié du Comité pour la Science Ouverte (CoSO) afin de guider les acteurs de l'ESR vers des solutions adaptées et durables.

Ce projet vise à analyser et optimiser des graphes de dépendances logiciels issus de dépôts de code source. Il permet de benchmarker des pipelines de traitement, d'évaluer des jeux de données et de mesurer les performances de différents outils d'analyse. Utilisé dans un cadre académique et de recherche, il facilite la compréhension des structures de code et l'identification de points d'amélioration.

ERA est un logiciel open source conçu pour assister les chercheurs dans l'analyse et la documentation de peintures rupestres à partir d'images numériques. Il permet de traiter rapidement des images en appliquant des techniques de décorrélation des canaux RGB et de transformation dans différents espaces colorimétriques. Grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique supervisé, il isole et identifie les figures peintes avec une intervention minimale de l'utilisateur. Le logiciel génère des documents de haute qualité en quelques minutes, facilitant ainsi le travail des archéologues et des spécialistes du patrimoine.