OntoDBench permet aux DBA d'estimer la structuration de leurs jeux de données et d'évaluer l'évolutivité des trois principaux modèles de stockage de données basées sur l'ontologie dans leur jeux de données et workload réels. En fonction des exigences fonctionnelles et d'évolutivité, le DBA peut choisir le OBDB approprié. OntoDBench prend en charge les fonctionnalités suivantes : évaluation des caractéristiques des jeux de données réels, identification des modèles de stockage pertinents pour un OBDB donné, expression des requêtes de travail selon les trois représentations et évaluation des performances des requêtes.

Ce projet exploite les jeux de données publics de data.gouv.fr pour les rattacher à une ontologie structurée de la démocratie. Il utilise des embeddings vectoriels calculés via PostgreSQL et pgvector pour identifier les liens sémantiques entre les données et des thèmes comme les élections, la transparence ou la participation citoyenne. Les résultats sont ensuite utilisés pour faciliter l'analyse et la découverte de données pertinentes par les citoyens et les institutions.

CP4AR est un outil dédié à l'extraction de règles d'association et de règles non redondantes minimales à partir de bases de données transactionnelles. Il permet d'identifier des relations entre variables dans des jeux de données volumineux, facilitant ainsi l'analyse de comportements ou de tendances. Utilisé en data mining, il aide les chercheurs et analystes à découvrir des motifs fréquents et à générer des règles pertinentes pour la prise de décision.

Ce projet permet de collecter, structurer et analyser des jeux de données pour en extraire des insights pertinents. Il facilite la prise de décision en identifiant des tendances, des corrélations ou des anomalies dans les données. Utilisé par des entreprises ou des chercheurs, il automatise la génération de rapports et optimise des processus métiers grâce à des analyses avancées.

Projet académique dédié à l'analyse de données scientifiques pour identifier des corrélations, des doublets de valeurs ou des inversions de doublets. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche en géophysique et en sciences de la Terre, il permet d'archiver et de traiter des jeux de données complexes pour en extraire des informations pertinentes. Le projet s'appuie sur des outils de calcul avancés et des environnements dédiés pour garantir la fiabilité des résultats.

CP4Borders est un outil de programmation par contraintes dédié à l'analyse des frontières des itemsets fréquents dans des jeux de données transactionnels. Il permet d'identifier et de manipuler efficacement les motifs fréquents tout en réduisant les redondances, facilitant ainsi l'extraction de connaissances pertinentes pour des applications en data mining ou en analyse prédictive.

Outil d'optimisation basé sur la programmation par contraintes pour analyser et réduire les ensembles fréquents de données transactionnelles. Il permet d'identifier les motifs les plus pertinents tout en éliminant les redondances, facilitant ainsi l'extraction d'informations clés dans des jeux de données volumineux.