Ce projet fournit un exemple de code source pour illustrer la création de plugins pour PyMoDAQ, une plateforme logicielle dédiée à l'acquisition et au contrôle d'instruments de mesure en science des matériaux et physique. Il sert de référence pour les développeurs souhaitant étendre les fonctionnalités de PyMoDAQ.

Ce dépôt de notebooks Jupyter illustre les fonctionnalités avancées de PyMoDAQ, une bibliothèque dédiée à l'acquisition et à l'analyse de données expérimentales. Il propose des exemples concrets pour visualiser, analyser et optimiser des données scientifiques, notamment à travers des méthodes comme l'analyse bayésienne et les processus gaussiens. Ces notebooks servent de support pédagogique pour exploiter au mieux les outils de PyMoDAQ.