Une collection d'images Docker pour des services de datascience prêts à l'emploi, conçue pour fonctionner avec l'écosystème Onyxia.

Ce projet utilise des modèles d'intelligence artificielle pour analyser des images satellitaires et détecter des objets spécifiques. Il permet la surveillance de zones géographiques et le suivi de l'évolution de cultures, offrant ainsi des informations précieuses pour divers secteurs d'activité.

Ce projet consiste à prétraiter et segmenter des images satellites à l'aide de données brutes. Il importe les données brutes sur un pod de travail, les prétraite et les annote automatiquement, puis télécharge le jeu de données annoté sur un service de stockage d'objets.

Ce projet est une application web qui génère des pages web statiques pour les images Docker. Il utilise le langage de programmation Python et les bibliothèques Jinja2 et aiohttp. Le projet est automatiquement publié sur le domaine docker-images.pages.math.cnrs.fr grâce à GitLab Pages. Les modèles Jinja2 sont utilisés pour générer du contenu HTML dynamique.

The `images-fast-deployments` project is a repository of images that can be used in web development projects to facilitate deployment and streamline image management. It provides a library of reusable images that developers can use to quickly build and launch their projects.

Une collection d'images Docker pour le développement avec des langages de programmation majeurs. Elles peuvent être utilisées seules mais sont conçues pour fonctionner avec l'écosystème Onyxia.

Le projet images permet de stocker, organiser et partager des images avec des utilisateurs. Il offre une interface conviviale pour téléverser, classer et partager des albums d'images.

The vscode-images project is a Visual Studio Code extension that simplifies the process of creating and editing images directly within the code editor. It offers a user-friendly interface for creating custom image components, improving the visual representation of code, and streamlining the development of graphical user interfaces.

Dépôt d'images pour les sites SIG de Rennes Métropole, permettant de gérer et de fournir des images pour les projets liés à la cartographie et à l'aménagement du territoire.

Le projet terraform-images permet de définir, de déployer et de gérer des infrastructures réseau à l'aide de code. Il automatise le processus de création et de configuration d'images de machines virtuelles sur différents fournisseurs de cloud, tels qu'AWS, Azure et Google Cloud.