Ce projet pédagogique vise à enseigner la mise en place de tests unitaires pour des algorithmes de tri classiques en langage C. Il fournit une base de code simple et limitée, permettant aux étudiants d'implémenter des tests pour valider le bon fonctionnement des fonctions. Le dépôt inclut également des outils pour mesurer la couverture de code et générer des rapports détaillés, favorisant ainsi une approche rigoureuse du développement logiciel.

Ce projet est un exemple pédagogique destiné à l'apprentissage des tests unitaires en programmation C. Il fournit une base de code simple basée sur des algorithmes de tri classiques, permettant aux étudiants de mettre en pratique la création et l'exécution de tests automatisés pour valider le bon fonctionnement des fonctions implémentées.

S2P-hd est une bibliothèque Python et un outil en ligne de commande qui implémente un pipeline stéréoscopique pour produire des modèles d'élévation à partir d'images capturées par des satellites optiques haute résolution. Il génère automatiquement des nuages de points 3D et des modèles numériques de surface à partir de paires ou de tri-stéréo d'images, sans intervention humaine. Le logiciel prend en charge divers algorithmes de corrélation stéréoscopique, optimisés pour des performances élevées.

Ce projet implémente l'algorithme de tri par fusion (merge sort) de manière récursive en utilisant une boucle for. Il permet d'organiser des données numériques ou textuelles dans un ordre croissant ou décroissant de manière efficace. L'algorithme est particulièrement utile pour trier de grandes quantités de données avec une complexité temporelle optimale.

Projet pédagogique visant à enseigner les bases des algorithmes de tri et de manipulation de tableaux. Permet aux étudiants de comprendre et d'implémenter des méthodes classiques comme le tri par insertion, le tri à bulles ou le tri par sélection. Utilisé dans un cadre académique pour illustrer les concepts d'efficacité et de complexité algorithmique.

Ce projet pédagogique fournit une base de code en langage C dédiée à l'apprentissage et à la mise en pratique des tests unitaires. Il inclut des algorithmes de tri classiques (sélection, insertion, fusion) et des fonctions utilitaires. L'objectif est de permettre aux étudiants d'implémenter des tests unitaires pour valider le bon fonctionnement des fonctions, tout en mesurant la couverture de code pour garantir une qualité logicielle optimale.

Ce projet est une implémentation pédagogique d'algorithmes de tri classiques et de structures de données associées. Il permet d'étudier leur fonctionnement, leur complexité et leurs performances comparatives. Destiné à un contexte éducatif, il sert de support pour comprendre les bases de l'algorithmique et de l'optimisation.

Ce projet propose une implémentation de plusieurs algorithmes de tri classiques et avancés, tels que le tri par insertion, le tri fusion et le tri rapide. Ces outils sont conçus pour aider les développeurs à optimiser le classement de données dans leurs applications, en offrant des solutions performantes et adaptables à différents besoins de tri.

Ce projet gère des structures de données complexes, offrant une optimisation des performances algorithmiques et une implémentation de méthodes de tri et de recherche efficaces.

Ce projet pédagogique vise à fournir une base de code en langage C pour l'apprentissage des tests unitaires. Il inclut des algorithmes de tri classiques (sélection, insertion, fusion) et des fonctions utilitaires. L'objectif est de permettre aux étudiants d'implémenter des tests unitaires pour valider le bon fonctionnement de chaque fonction, en utilisant la bibliothèque Check pour automatiser les vérifications et mesurer la couverture de code.