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Pertinence
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- Ce projet pédagogique est un TP universitaire conçu pour enseigner la programmation en C++ et la manipulation des structures de données, notamment les listes chaînées. Il prépare les étudiants à des travaux pratiques ultérieurs sur des structures plus complexes comme les Skip-Lists. Le dépôt fournit un cadre pour implémenter et tester des fonctionnalités de base et avancées des listes chaînées.
- Notoriété 15 %Projet pédagogique visant à familiariser les étudiants avec les concepts d'algorithmique et de structures de données en Kotlin. Il propose d'implémenter différentes versions d'une file (chaînée et basée sur une liste mutable) et d'explorer des cas pratiques comme la modélisation d'un péage autoroutier. Le projet inclut des tests unitaires pour valider les implémentations et des exercices subsidiaires pour approfondir les compétences.
- Ce projet implémente une liste chaînée immuable qui permet de gérer des données de manière efficace et sûre. Il offre des fonctionnalités telles que la vérification de liste vide, l'affichage de la liste sous forme de chaîne de caractères, l'itération sur les éléments de la liste, et la comparaison de deux listes.
- Ce projet rassemble des exercices techniques réalisés dans le cadre d'un stage pour intégrer une équipe de développement. Il inclut l'implémentation d'une liste chaînée en Pharo, avec ses tests unitaires, ainsi qu'un outil de génération automatique de documentation pour les classes et packages Pharo. Les solutions sont documentées et respectent les principes de développement logiciel.
- Ce projet est une collection de structures de données et d'algorithmes fondamentaux en informatique. Il implémente des listes chaînées, des files, des piles et des arbres binaires de recherche pour faciliter l'apprentissage et l'expérimentation des concepts de base en algorithmique et en programmation.
- Projet académique visant à comparer les performances de différentes structures de données (listes, tableaux, listes chaînées) en Java. Les implémentations personnalisées sont testées contre les structures natives du langage pour évaluer leur efficacité en termes de temps d'exécution et d'utilisation mémoire. Les résultats sont visualisés via des graphiques générés par des scripts R.
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