Le projet import-export est conçu pour faciliter l'échange de données entre différents systèmes d'information d'entreprise. Il offre des fonctionnalités d'importation et d'exportation de données, ainsi que des intégrations avec des systèmes de gestion populaires. L'automatisation des workflows de données permet de gagner du temps et de réduire les erreurs manuelles.

Le projet lutece-tech-plugin-importexport est un plugin Lutece qui offre des fonctionnalités d'importation et d'exportation de données pour la gestion et la manipulation de tableaux de données. Il permet d'importer des données depuis différentes sources, de les mettre à jour et de les exporter vers divers formats, facilitant ainsi la gestion et l'intégration de données dans un système Lutece.

Le projet donneesCsv permet de faciliter l'édition de données au format CSV grâce à une interface utilisateur graphique. Il permet également l'importation et l'exportation de données CSV.

Chouette2 est une application web open source en Ruby on Rails permettant de gérer, éditer et visualiser des données de transport en commun. Elle est conçue comme une plateforme SaaS et peut échanger des données de transport en commun dans plusieurs formats (Neptune, GTFS, NeTEx, CSV), créer et éditer des données de transport en commun, être demandée via une API RESTful, importer, exporter et valider des données de transport en commun de manière asynchrone, et utiliser une base de données multi-locataire.

XML-dev est un projet dédié à la manipulation et la transformation de données XML. Il fournit des outils pour importer, exporter et convertir des données entre différents formats, ainsi que pour générer des documents TEI.

Le modèle Avionic est un modèle d'entrée-sortie développé au département des Comptes nationaux de l'INSEE. Il permet d'analyser chaque produit de l'économie selon son origine (production nationale ou importations) et sa destination (consommation finale, exportations, investissements). Le modèle est particulièrement utile pour retracer les interrelations au sein de l'économie et identifier la consommation intermédiaire de chaque branche de l'économie pour chaque produit de l'économie. Il permet également d'analyser les chaînes de valeur mondiales grâce à la réconciliation des données du commerce international.

Ce projet permet d'importer des pictogrammes SVG et les données associées vers une planche Interpretable AAC. Il s'appuie sur des fichiers CSV exportés depuis Google Sheets et des fichiers SVG téléchargés depuis Google Drive.

Ce projet est un ensemble de jobs visant à alimenter le pipeline de données pour le projet OpenJustice. Il permet d'importer des décisions juridiques depuis les bases Oracle Jurinet et JuriCA dans une base MongoDB SDER, de pseudonymiser ces décisions et de les réinjecter dans la base Oracle Jurinet, et eventuellement de les exporter vers la plateforme OpenJustice.

Le projet cnap-fnac est une application permettant de gérer des données culturelles en les important depuis une API, en les transformant et en les exportant vers une base de données MongoDB. Il offre des fonctionnalités de traitement et de transformation de données pour une utilisation optimale.

Ce projet permet la gestion de données historiques provenant d'annuaires. Il offre une interface web pour la saisie et la gestion des données, ainsi que la possibilité d'importer des données depuis une base Oracle et de les exporter vers une base PostgreSQL.