Ce projet permet d'importer différentes données nécessaires au fonctionnement d'un outil de visualisation des documents de planification. Il prend en charge l'importation de données depuis des URL et flux WFS, la gestion de la correspondance entre Siren et codegeo, l'importation annuelle de données sur les intercommunalités et agrégation, ainsi que l'importation de données de l'IGN.

Le projet lutece-tech-plugin-importexport est un plugin Lutece qui offre des fonctionnalités d'importation et d'exportation de données pour la gestion et la manipulation de tableaux de données. Il permet d'importer des données depuis différentes sources, de les mettre à jour et de les exporter vers divers formats, facilitant ainsi la gestion et l'intégration de données dans un système Lutece.

Le projet import-export est conçu pour faciliter l'échange de données entre différents systèmes d'information d'entreprise. Il offre des fonctionnalités d'importation et d'exportation de données, ainsi que des intégrations avec des systèmes de gestion populaires. L'automatisation des workflows de données permet de gagner du temps et de réduire les erreurs manuelles.

Ce projet permet d'importer des données depuis des fichiers JSON, de les convertir au format CSV et de les traiter selon les normes réglementaires JORF. Il offre des fonctionnalités d'organisation et de gestion de ces données, facilitant ainsi leur utilisation et leur analyse.

Le projet python-l1 est une solution dédiée à la gestion et l'analyse de données financières. Il permet d'importer, de structurer et d'analyser des données provenant de différentes sources, telles que des relevés de compte ou des extractions de données bancaires. Grâce à des algorithmes avancés de détection de fraude et de tendances, il offre une visibilité accrue sur les opérations financières et aide les utilisateurs à prendre des décisions éclairées.

Projet d'importation et de gestion de données de tests COVID provenant de laboratoires de la région Ile-de-France, utilisant ReactJS, ElasticSearch et NodeJS.

Le projet Solidata est une plateforme de gestion, de consolidation et de partage de données open data. Il permet de gérer des projets, d'importer des données depuis des fichiers CSV ou des API externes, de consolider les données en appliquant un modèle de données personnalisé, de simplifier les colonnes et d'appliquer des métadonnées. Le projet est également multilingue, prenant en charge l'anglais, le français et l'espagnol.

Le projet phis-import permet l'importation, le traitement et la gestion de données provenant de capteurs drone. Il offre des fonctionnalités de gestion de fichiers, de traitement de données géospatiales et de métadonnées, facilitant ainsi l'intégration et l'utilisation de ces données dans des applications métiers.

Le projet navigocorpus s'occupe de la gestion et de l'analyse de données relatives aux transports en commun. Il inclut des programmes Python pour vérifier la cohérence des données de navigation et des outils d'importation de données depuis des fichiers CSV/XLSX vers une base de données PostgreSQL.

Service batch pour la gestion des données d'enquêtes Queen. Il permet d'importer, traiter et valider des données depuis des fichiers XML, ainsi que de gérer l'état des unités d'enquête.