Ce projet permet de déployer et superviser un batch Java Spring Boot dédié à l'indexation automatisée des sujets RAMEAU dans les catalogues bibliographiques. Il s'intègre dans un écosystème de gestion documentaire pour faciliter la recherche et l'enrichissement des métadonnées. Le service est utilisé par des bibliothèques et organismes de documentation pour maintenir à jour leurs bases de données.

Ce projet, développé par l'ABES (Agence Bibliographique de l'Enseignement Supérieur), automatise la transformation des données bibliographiques et d'autorités RAMEAU en représentations vectorielles denses. Il calcule des embeddings sémantiques pour les vedettes-matières RAMEAU, agrège les vecteurs par concept et alimente une base de données vectorielle (Qdrant) afin d'améliorer la recherche et l'indexation automatique des notices dans le catalogue Sudoc.

Service web backend conçu pour l'ABES (Agence Bibliographique de l'Enseignement Supérieur) qui automatise l'indexation des notices bibliographiques en proposant des vedettes-matières RAMEAU Unimarc (zone 606). Il analyse titres et résumés de documents pour suggérer des termes d'indexation pertinents, facilitant ainsi le travail des catalogueurs et améliorant la précision des recherches documentaires dans les bibliothèques universitaires.