Service de recherche de personnes décédées en France, exploitant la base opendata délivrée par l'INSEE et diffusée par data.gouv.fr. Il permet de rechercher des personnes décédées depuis 1970 en filtrant par nom, date, lieu de naissance et de décès, âge et sexe. Le service utilise l'intégralité des données INSEE, soit plus de 25 millions d'enregistrements, et repose sur Elasticsearch pour la recherche et l'indexation.

Plateforme d'orchestration et d'exploitation dédiée à l'indexation automatique des sujets RAMEAU pour les bibliothèques universitaires. Elle centralise la gestion des conteneurs Docker, l'orchestration des services d'inférence, de vectorisation et de stockage vectoriel, ainsi que les procédures de déploiement et de supervision. Son objectif est d'améliorer l'efficacité des catalogueurs en proposant des suggestions d'indexation sémantique basées sur des modèles de langage et des bases de données vectorielles.

Ce projet, développé par l'ABES (Agence Bibliographique de l'Enseignement Supérieur), automatise la transformation des données bibliographiques et d'autorités RAMEAU en représentations vectorielles denses. Il calcule des embeddings sémantiques pour les vedettes-matières RAMEAU, agrège les vecteurs par concept et alimente une base de données vectorielle (Qdrant) afin d'améliorer la recherche et l'indexation automatique des notices dans le catalogue Sudoc.

Ce projet est un traitement par lots (batch) conçu pour extraire, transformer et exporter des notices bibliographiques issues de la base de données Sudoc. Il génère des fichiers CSV contenant les titres, résumés et sujets RAMEAU associés, tout en éliminant les doublons. Ces fichiers sont ensuite transmis à un module de vectorisation pour alimenter une base de données vectorielle dédiée à l'indexation sémantique des documents.

Ce projet permet de déployer et superviser un batch Java Spring Boot dédié à l'indexation automatisée des sujets RAMEAU dans les catalogues bibliographiques. Il s'intègre dans un écosystème de gestion documentaire pour faciliter la recherche et l'enrichissement des métadonnées. Le service est utilisé par des bibliothèques et organismes de documentation pour maintenir à jour leurs bases de données.

Ce projet permet d'extraire des données thématiques depuis une base de données Oracle et de les indexer dans Solr pour une recherche facilitée. Il inclut également des fonctionnalités de transformation de données avec XSL et de gestion de différents formats de documents.

Le projet periscope-indexing-ws est un service web d'indexation dédié à l'application Périscope. Il assure l'indexation de notices bibliographiques, l'extraction de métadonnées à partir de notices XML, la gestion de l'accès aux notices via Solr et l'importation de données depuis une base de données Oracle.

Maven-miner est un ensemble d'outils Java permettant de résoudre toutes les dépendances Maven hébergées dans le référentiel Maven central, puis de les stocker dans une base de données graphique. Tout d'abord, l'index du référentiel Maven central est résolu et transformé en fichier plat contenant toutes les dépendances hébergées, une par ligne, au format groupId:artifactId:version. Plus tard, ce fichier peut être passé à l'outil maven-miner pour collecter des demandes de dépendances pour chaque artefact disponible dans le fichier. Chaque artefact est ensuite visité et persisté dans une base de données graphique. Nous nous appuyons sur Neo4j, une base de données graphique bien connue, pour persister le graphe de dépendances Maven.

Outil dédié à la restauration et à la gestion d'applications Solr via Docker. Permet de recréer des cores Solr, d'indexer des données XML depuis une base et de relancer des processus d'indexation planifiés. Utilisé pour maintenir et déployer des environnements de recherche Solr dans un contexte professionnel ou institutionnel.

Projet académique visant à implémenter des fonctionnalités avancées pour la gestion de données géographiques. Il inclut l'indexation de bases de données, la pagination pour optimiser l'accès aux données, et le développement d'un middleware pour exposer ces fonctionnalités via une API. Le projet utilise des technologies comme Flask pour simplifier le déploiement et l'accès aux données.