Ce projet est une API permettant la gestion et l'indexation de documents numériques dans une base de données et dans Elasticsearch. Il offre des fonctionnalités de création, de lecture, de mise à jour et de suppression (CRUD) de documents.

Ce projet développe un système d'indexation sémantique pour les documents bibliographiques, utilisant l'intelligence artificielle afin de prédire automatiquement des mots-clés RAMEAU (vocabulaire contrôlé francophone). Il transforme l'indexation en un problème de recherche sémantique, en calculant des vecteurs pour chaque sujet à partir des descriptions des documents. L'objectif est d'améliorer l'accès aux ressources documentaires pour les bibliothèques universitaires et les centres de documentation.

Service web backend conçu pour l'ABES (Agence Bibliographique de l'Enseignement Supérieur) qui automatise l'indexation des notices bibliographiques en proposant des vedettes-matières RAMEAU Unimarc (zone 606). Il analyse titres et résumés de documents pour suggérer des termes d'indexation pertinents, facilitant ainsi le travail des catalogueurs et améliorant la précision des recherches documentaires dans les bibliothèques universitaires.

Ce projet permet de déployer et superviser un batch Java Spring Boot dédié à l'indexation automatisée des sujets RAMEAU dans les catalogues bibliographiques. Il s'intègre dans un écosystème de gestion documentaire pour faciliter la recherche et l'enrichissement des métadonnées. Le service est utilisé par des bibliothèques et organismes de documentation pour maintenir à jour leurs bases de données.

Ce projet facilite l'indexation automatique des notices bibliographiques en intégrant un service d'IA dédié aux vedettes RAMEAU. Il permet aux catalogueurs d'extraire des métadonnées depuis des notices Unimarc, d'interroger un moteur d'indexation basé sur l'intelligence artificielle, et de récupérer des propositions de sujets directement dans leur environnement de travail WinIBW ou via un navigateur web. L'objectif est d'accélérer et d'améliorer la qualité de l'indexation des documents dans les bibliothèques.

Service public départemental dédié à la conservation, la gestion et la valorisation des archives historiques et administratives du département de la Creuse. Il propose un accès aux documents publics, des outils de recherche en ligne, des expositions virtuelles et physiques, ainsi que des ressources pédagogiques pour les scolaires et le grand public. Le service facilite également la réutilisation des données publiques et l'indexation collaborative des fonds archivistiques.

Ce projet est un traitement par lots (batch) conçu pour extraire, transformer et exporter des notices bibliographiques issues de la base de données Sudoc. Il génère des fichiers CSV contenant les titres, résumés et sujets RAMEAU associés, tout en éliminant les doublons. Ces fichiers sont ensuite transmis à un module de vectorisation pour alimenter une base de données vectorielle dédiée à l'indexation sémantique des documents.

Ce projet permet d'extraire des données thématiques depuis une base de données Oracle et de les indexer dans Solr pour une recherche facilitée. Il inclut également des fonctionnalités de transformation de données avec XSL et de gestion de différents formats de documents.

Le module Document SolR est un outil de recherche et d'indexation de documents pour la plateforme Lutece. Il permet d'améliorer la recherche de documents dans une bibliothèque numérique en indexant les métadonnées et le contenu des documents.

Ce dépôt sert à indexer les schémas du SCDL pour permettre leur documentation et leur utilisation dans Validata. Le SCDL est un dispositif d'OpenDataFrance visant à définir un ensemble de jeux de données prioritaires, normalisés et communs aux collectivités territoriales françaises. Chaque jeu de données identifié fait l'objet d'un schéma : un document décrivant la structure, les champs et les contenus attendus.