Service de recherche de personnes décédées en France, exploitant la base opendata délivrée par l'INSEE et diffusée par data.gouv.fr. Il permet de rechercher des personnes décédées depuis 1970 en filtrant par nom, date, lieu de naissance et de décès, âge et sexe. Le service utilise l'intégralité des données INSEE, soit plus de 25 millions d'enregistrements, et repose sur Elasticsearch pour la recherche et l'indexation.

Configuration Docker pour déployer l'image Docker JupyterLab du projet Abes labo-indexation-ia, permettant l'analyse de données, la recherche et l'extraction d'information à partir de textes, et le développement et test d'algorithmes d'intelligence artificielle.

Service public départemental dédié à la conservation, la gestion et la valorisation des archives historiques et administratives du département de la Creuse. Il propose un accès aux documents publics, des outils de recherche en ligne, des expositions virtuelles et physiques, ainsi que des ressources pédagogiques pour les scolaires et le grand public. Le service facilite également la réutilisation des données publiques et l'indexation collaborative des fonds archivistiques.

Ce projet consiste en une collection d'indexeurs dédiés aux partenaires de la plateforme de données. Il permet d'améliorer la recherche et la découverte de données en fournissant des index adaptés aux différents besoins des partenaires.

Ce projet permet d'extraire des données thématiques depuis une base de données Oracle et de les indexer dans Solr pour une recherche facilitée. Il inclut également des fonctionnalités de transformation de données avec XSL et de gestion de différents formats de documents.

Ce projet permet de rechercher, filtrer et afficher des métadonnées associées à des jeux de données publiques. Il utilise Elasticsearch pour l'indexation et la recherche de données, et Flask pour le serveur web.

Projet d'indexation de nomenclatures dans Elasticsearch, permettant la recherche et la visualisation des données dans Kibana.

Module du projet PluginExample démontrant l'intégration des données Elastic et de Kibana. Il permet l'indexation et la recherche de données, ainsi que leur visualisation avec Kibana.

Le projet swh-indexer est responsable de l'indexation des métadonnées pour un dépôt logiciel, permettant ainsi une gestion efficace des données de versionning et facilitant la recherche de métadonnées grâce à la création d'index.

Pg_q3c_pgsphere est un projet dédié à la génération d'une image Docker pour une base de données PostgreSQL optimisée pour le stockage et la recherche de données astronomiques. Il intègre les extensions pgsphere et q3c, offrant des fonctionnalités avancées de gestion et d'indexation spatiale.