Ce projet permet de stocker, indexer et rechercher efficacement de grandes quantités de données textuelles ou semi-structurées. Il facilite l'analyse de documents, la gestion de logs et la centralisation d'informations pour des applications variées. Utilisé pour des moteurs de recherche, des systèmes de monitoring ou des bases de données documentaires, il optimise les requêtes et améliore l'accès aux données.

FRMGCM est un outil permettant l'analyse de logs, l'extraction de termes, la gestion de corpus et la recherche de documents. Il offre des fonctionnalités avancées pour le traitement et l'indexation de données textuelles.

Ce projet propose une API permettant d'indexer des documents textuels (comme des fichiers markdown) pour les transformer en vecteurs sémantiques. Il permet ensuite de rechercher des informations pertinentes dans ces documents via des requêtes en langage naturel. Idéal pour créer des systèmes de recherche avancée, des assistants conversationnels ou des outils d'analyse de contenu.