Ce projet propose une API permettant d'indexer des documents textuels (comme des fichiers markdown) pour les transformer en vecteurs sémantiques. Il permet ensuite de rechercher des informations pertinentes dans ces documents via des requêtes en langage naturel. Idéal pour créer des systèmes de recherche avancée, des assistants conversationnels ou des outils d'analyse de contenu.

Pg_q3c_pgsphere est un projet dédié à la génération d'une image Docker pour une base de données PostgreSQL optimisée pour le stockage et la recherche de données astronomiques. Il intègre les extensions pgsphere et q3c, offrant des fonctionnalités avancées de gestion et d'indexation spatiale.

Dragster est une solution conçue pour permettre aux agents d'IA (comme Letta Code ou Claude Code) d'intégrer et d'analyser des documents locaux de manière efficace. Il convertit des fichiers PDF, DOCX, PPTX, XLSX ou images en formats structurés, puis les indexe pour une recherche sémantique avancée. Cela permet aux agents d'accéder rapidement à des informations pertinentes dans des bases de connaissances personnalisées.

Plateforme centralisée de documentation et de support en ligne, permettant de gérer et diffuser des guides, tutoriels et FAQ pour différents sites ou services. Elle offre une interface unifiée avec des fonctionnalités de recherche avancée, une organisation par collections, et une personnalisation par tenant (site). Le contenu est servi depuis un CMS dédié et indexé pour une consultation rapide et efficace.

Ce projet est une solution technique dédiée à l'indexation et à la recherche de contenu textuel. Il permet d'intégrer des fonctionnalités de recherche avancée, de gestion de traductions et d'optimisation des requêtes pour améliorer l'expérience utilisateur. Adapté aux applications nécessitant une recherche rapide et précise, il facilite l'accès à des données structurées ou non.

Le module Forms SOLR permet d'indexer les réponses à des formulaires dans un moteur de recherche SOLR, offrant ainsi une fonctionnalité de recherche avancée pour retrouver des réponses spécifiques.

Projet de recherche historique visant à créer un dictionnaire numérique dédié à la Ferme générale (1640-1794). Il permet aux historiens de collaborer à la rédaction de notices structurées, d'encoder automatiquement les données et de visualiser les résultats via une application web. Le système intègre des outils de recherche avancée, des index et un graphe de connaissances pour analyser les liens entre les notices et leur contexte spatial.

Ce module Puppet permet de déployer, configurer et gérer des instances Elasticsearch de manière automatisée. Il facilite la création et la maintenance de clusters pour le stockage, l'indexation et la recherche de données à grande échelle. Le projet simplifie l'administration des fonctionnalités avancées comme les pipelines d'ingestion, les politiques de cycle de vie des données et les rôles d'accès sécurisés.

FRMGCM est un outil permettant l'analyse de logs, l'extraction de termes, la gestion de corpus et la recherche de documents. Il offre des fonctionnalités avancées pour le traitement et l'indexation de données textuelles.

Extension TYPO3 permettant d'ajouter une fonction de recherche avancée à un site web en indexant et en recherchant des données dans une base de données.