Le projet slide est une application de présentation interactive pour des ateliers, offrant une visualisation de données de la recherche. Il s'appuie sur une charte graphique spécifique et un plan détaillé, comprenant des sections sur les liens historiques, la reproductibilité, l'épistémologie de l'objet, sa place dans le cycle des données de la recherche, les initiatives en la matière, et une présentation du groupe de travail. Il inclut également des TP de storytelling en Python et R.

Ce projet est issu d'un hackathon en data science. Il fournit des ressources pour l'analyse et la visualisation de données, ainsi que des tutoriels pour le développement d'applications web interactives et l'initiation à l'apprentissage automatique, en utilisant les langages R et Python.

Renextra est un package R développé pour renforcer les capacités du package Renext, initialement financé par l'IRSN (Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire). Il permet d'améliorer l'analyse des extrêmes hydrologiques, notamment via des graphiques avancés et des méthodes statistiques dédiées aux seuils de dépassement. Les outils proposés aident à modéliser les crues, estimer les niveaux de retour et visualiser les données pour des applications en gestion des risques naturels et en recherche environnementale.

Ce dépôt open source propose des ressources techniques transverses destinées aux startups d'État. Il inclut notamment des fonds de cartes géographiques au format GeoJSON, utilisables dans des outils de visualisation ou d'analyse de données. Ces ressources facilitent la création de projets cartographiques pour des services publics ou des initiatives gouvernementales.

Ce projet fournit un ensemble de notebooks pour reproduire différents types d'analyses sur des sources de neutrinos distantes, initialement développées dans le cadre de la collaboration KM3NeT. Il permet de visualiser les fonctions de réponse instrumentale (IRF) et de générer des fichiers de simulation à partir des données brutes de KM3NeT. Les résultats sont utilisés pour des projets de recherche en astrophysique, notamment sur la matière noire et l'énergie noire.

Pizza.py est un ensemble d'outils open source conçu pour le pré-traitement, le post-traitement et l'analyse de données issues de simulations moléculaires, notamment compatibles avec le logiciel LAMMPS. Il permet de manipuler des fichiers d'entrée, de convertir des formats, de générer des visualisations et des animations, ainsi que d'extraire des informations pertinentes à partir des logs et snapshots de simulation. Développé initialement par Sandia National Laboratories, il reste un outil de référence pour les chercheurs et ingénieurs en dynamique moléculaire.

Ce projet a pour but d'initier aux concepts fondamentaux du langage Python, en se concentrant sur des cas d'utilisation concrets tels que l'analyse, le traitement et la visualisation de données. Il couvre des sujets tels que la manipulation de données avec Pandas, la gestion du temps avec pytz, la sérialisation de données avec PyYAML et l'interaction avec des API Web grâce à Requests.

Ce projet est une ressource pédagogique destinée à initier les participants à la bibliothèque Matplotlib, un outil Python largement utilisé pour créer des visualisations de données. Il propose des exemples pratiques couvrant la création de figures, l'utilisation des couleurs, les différents types de graphiques et la gestion des annotations. L'objectif est de faciliter l'apprentissage des bases de la visualisation de données pour des applications scientifiques ou analytiques.

Le baromètre des résultats de l’action publique est un outil de mesure et de visualisation de données territoriales concernant près d’une trentaine de politiques prioritaires du Gouvernement français. Il permet de suivre l’action du Gouvernement, politique par politique, territoire par territoire, en présentant la situation initiale depuis 2017, la valeur actuelle ainsi que la cible 2022.

Bibliothèque open source dédiée au développement d'applications mobiles multiplateformes (Android, iOS, Windows Mobile) en HTML, CSS et JavaScript. Elle facilite l'initialisation d'applications Cordova et propose des fonctionnalités génériques pour la gestion de données géospatiales. Intégrée à l'écosystème de l'IGN, elle permet notamment la gestion des flux WFS, la mise en cache des couches du Géoportail, et l'interaction avec l'espace collaboratif de l'IGN pour les remontées terrain et la visualisation de données vectorielles.