Ce projet fournit une image Docker basée sur l'image officielle de Jupyter, avec une intégration supplémentaire avec Spark, Hadoop, Hive et Kubernetes. Il permet aux utilisateurs de créer et d'exécuter des notebooks Jupyter pour l'analyse de données.

Notebook-vscode est un projet open source qui vise à fournir un environnement de développement intégré pour Jupyter Notebooks, en intégrant des fonctionnalités de Visual Studio Code. Il permet aux développeurs de bénéficier d'un environnement de développement complet pour l'écriture et l'exécution de code Python dans un environnement web.

Ce dépôt contient le codebase complet pour les expériences décrites dans l'étude sur l'intégration de données dans le secteur de la vente au détail en utilisant les technologies du Web sémantique. Il inclut des scripts de configuration expérimentale et des notebooks Jupyter pour guider le processus d'expérimentation.

Le projet xblock-ipython est un Xblock permettant d'intégrer des notebooks IPython (Jupyter) dans la plateforme Open edX. Il offre un environnement de programmation interactif pour les apprenants, leur permettant de travailler avec des notebooks directement dans les cours en ligne.

Repo2docker est un outil permettant d'ajouter la commande /opt/app/repo2docker/bin/repo2docker à l'image Docker officielle pour une utilisation en mode dind (Docker-in-Docker). Il est principalement utilisé pour automatiser la construction d'images Docker à partir de projets de notebooks Jupyter, facilitant ainsi l'intégration continue et la gestion des dépendances pour ce type de projets.

Le projet dataap est un dépôt de code source qui contient des scripts et des notebooks Jupyter pour produire des données à destination du projet Anthologie palatine. Il permet de centraliser et d'automatiser la génération de ces données, facilitant ainsi leur intégration dans la base de données du projet.

GTNash est un outil d'analyse de jeux à somme non nulle, permettant de rechercher l'équilibre de Nash et de modéliser des situations de concurrence. Il est intégré à SageMath et peut être utilisé via des notebooks Jupyter.

Image Docker pour déployer un JupyterLab avec des dépôts Git intégrés, facilitant l'analyse de données, le développement et les tests de notebooks, ainsi que l'intégration de dépôts Git dans un environnement JupyterLab.

Ce projet fournit une image Docker contenant Elyra, un ensemble d'extensions AI-centric pour JupyterLab Notebooks. Il permet de créer et d'exécuter des pipelines AI, d'exécuter des notebooks en tant que tâches par lots, d'éditer des scripts Python et R avec exécution locale/distante, et d'intégrer Git pour le contrôle de version.

Jupyter Notebooks est un projet open-source permettant la création, l'exécution et le partage de notebooks interactifs. Il permet aux utilisateurs de combiner du texte, du code, des équations, des visualisations et des widgets dans un même document, favorisant ainsi la collaboration et la reproductibilité des analyses de données.