Ce projet permet d'intégrer des données sur la biodiversité dans la base de données GeoNature. Il gère la correspondance des colonnes, le traitement des sites, des observateurs et des noms d'espèce, en veillant à la correspondance des codes et à la gestion des cas de figure particuliers.

Ce projet consiste en une API qui permet le traitement des données d'entrée de différentes entités (applications, équipements physiques et virtuels) et la gestion de leur état. Il utilise Spring Boot pour le développement de l'API, Spring Data pour l'accès aux données, Spring Framework pour le support général de l'application, Kafka Streams pour le traitement des données en temps réel, PostgreSQL comme base de données et Testcontainers pour les tests d'intégration.

Ce projet permet la gestion et l'analyse de données territoriales, avec la capacité de créer des rapports à partir de données géospatiales. Il prend en charge l'intégration de bases de données SQLite et PostgreSQL.

Le projet R_base est une plateforme dédiée à la gestion et au traitement de données, facilitant l'automatisation des tâches et favorisant l'intégration avec d'autres systèmes. Il est actuellement en développement et documentation.

ODK2GN est un module Python utilisant les modèles de GeoNature pour intégrer des données depuis l'API d'ODK Central vers la base de données de GeoNature, en utilisant pyodk. Il permet actuellement d'importer des données collectées avec ODK vers le module Monitoring de GeoNature et de mettre à jour les listes de valeurs du formulaire ODK en fonction des données de la base de données GeoNature.

Projet de programmation visant à intégrer des fonctionnalités de gestion de données en mémoire, d'interaction avec une base de données SQL et de traitement de données avec le langage Kotlin. Ce dépôt contient le code source de l'application.

Le projet dataap est un dépôt de code source qui contient des scripts et des notebooks Jupyter pour produire des données à destination du projet Anthologie palatine. Il permet de centraliser et d'automatiser la génération de ces données, facilitant ainsi leur intégration dans la base de données du projet.

Le projet flink-datacenter est une solution de traitement et d'analyse de données en temps réel, basée sur Apache Flink. Il permet de gérer des workflows de traitement de données complexes et distribués, en offrant des fonctionnalités avancées telles que la gestion de flux de données, l'intégration avec des bases de données relationnelles et NoSQL, et la possibilité de définir des règles de transformation et d'agrégation des données.

Le GpU est une plateforme de gestion et d'intégration des documents d'urbanisme, SUP et SCoT. Il permet la validation et l'intégration des données sources conformes aux standards CNIG dans des bases de données vecteurs France entière. Le GpU offre des services de récupération d'information sur un document, de téléchargement d'un document et de liste des documents en production. Il propose également des flux WMS et WFS pour le rendu cartographique et l'interrogation des couches.

Le projet stacomi_db est dédié à la gestion de bases de données pour l'analyse de données environnementales. Il fournit des scripts et des exemples de bases de données pour une utilisation dans le cadre de la recherche. Le projet est également intégré avec des systèmes de traitement de données géospatiales grâce à l'utilisation de PostGIS.