Ce projet présente un exemple d'intégration continue avec Gitlab pour créer automatiquement des images Docker et les partager sur le registry de Gitlab. Il permet de faciliter l'utilisation d'images Docker pré-configurées dans d'autres projets.

Ce projet est un dépôt de code source contenant un fichier Dockerfile permettant de construire une image Docker utilisée pour compiler la suite GeOrchestra. Il est destiné à être utilisé dans un pipeline Jenkins pour automatiser la compilation de logiciels et assurer l'intégration continue de projets Java.

Ce projet regroupe des images Docker prêtes à l'emploi pour des outils couramment utilisés dans le développement, facilitant l'automatisation des tâches et l'intégration continue.

Ce projet est un dépôt de code source contenant des conteneurs Docker et des scripts utiles pour l'intégration continue dans GitLab, en particulier avec des runners partagés. Il fournit un conteneur Docker avec Python 3.11 et des packages pour accéder aux API CloudStack et GitLab, ainsi qu'un modèle de fichier Docker pour automatiser la construction et l'enregistrement de conteneurs sur le registre de conteneurs GitLab. Il contient également des mirrors pour les images Ubuntu.

Ce dépôt contient des Dockerfile utilisés pour construire les workers Jenkins de la plateforme d'intégration continue de Software Heritage. Les images Docker doivent être construites par un travail Jenkins.

Ce projet fournit un modèle et des conseils pour mettre en place l'intégration continue sur un projet, en utilisant Gitlab CI et Docker. Il offre un runner Gitlab actif et partagé pour construire des images Docker, et permet l'intégration de SonarQube pour l'analyse de la qualité du code.

Ce projet vise à mettre en place un processus d'intégration continue et de déploiement continu pour une application web WordPress. Il utilise Docker pour gérer les conteneurs et GitLab pour l'intégration continue. Les modifications de code déclenchent des tests et la construction d'une image Docker, qui est ensuite déployée automatiquement sur une machine locale.

Le projet test_docker est une solution dédiée à l'automatisation des processus de développement, à la gestion de déploiement d'applications et à l'intégration continue. Il offre des fonctionnalités avancées pour optimiser le travail des équipes de développement et améliorer la qualité des livrables.

Projet dédié à l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement pour des applications Java, en utilisant TeamCity et Docker. Il permet d'assurer l'intégration continue et la gestion des versions des logiciels, facilitant ainsi le travail des équipes de développement.

Ce projet démontre l'utilisation de l'API GitLab dans le cadre de l'intégration continue pour obtenir des statistiques de projets au format CSV. Il utilise une approche docker-in-docker avec un script Python lancé dans un conteneur spécifique chargé dans le registre de conteneurs du projet.