ElliOOs est un outil de configuration dédié à la gestion de passerelles Tango pour le contrôle de dispositifs laser. Il permet d'activer, configurer et superviser des serveurs de dispositifs Tango, notamment pour la gestion des séquences de tir laser (shutter), des modes de fonctionnement (simple tir, rafale, état continu) et des attributs associés. Utilisé dans un contexte de recherche ou d'industries optiques, il facilite l'intégration et le paramétrage des équipements laser via une interface dédiée.

Openfluid-buildmachine est un projet open source dédié à l'automatisation de la construction de logiciels et à la gestion de dépendances pour les projets de modélisation hydrologique. Il offre une intégration continue pour les projets de recherche en hydrologie, facilitant ainsi le développement et le déploiement de ces projets.

NumVisco est un outil dédié à la gestion, l'analyse et le partage de données scientifiques issues d'expériences ou de simulations. Il facilite la collaboration entre chercheurs en offrant des fonctionnalités d'intégration continue, de suivi des données et de visualisation des résultats. Le projet s'inscrit dans un cadre institutionnel pour optimiser les processus de recherche et améliorer la reproductibilité des expériences.

Ce projet académique vise à centraliser et gérer des jeux de données pour des travaux de recherche ou des projets universitaires. Il facilite la collaboration entre étudiants et enseignants en offrant un espace dédié à l'analyse, au partage et à l'amélioration continue des données. L'outil s'intègre dans un environnement universitaire pour soutenir les activités pédagogiques et scientifiques.

Ce projet permet de construire des images Docker et Singularity légères à partir de BusyBox, destinées principalement à des environnements d'intégration continue. Il facilite la création de conteneurs réutilisables pour des tests automatisés et des pipelines CI/CD, en poussant les images vers des registres internes ou externes. Idéal pour des environnements de développement ou de recherche nécessitant des conteneurs minimalistes et portables.

Ce projet est un dépôt de sauvegarde dédié aux données et codes sources issus de projets de recherche, notamment dans le domaine scientifique. Il permet aux équipes de chercheurs et d'ingénieurs de stocker, versionner et collaborer sur des développements logiciels ou des jeux de données. Il s'appuie sur des outils de gestion de code source et d'intégration continue pour faciliter le travail collaboratif et la reproductibilité des résultats.

Asterix est un dépôt de code source dédié à la gestion de projets de recherche en humanités numériques. Il permet l'édition et l'analyse de textes anciens, ainsi que la collaboration entre équipes de recherche. Il est basé sur GitLab et offre des fonctionnalités avancées de gestion de version, d'intégration continue et de déploiement continu.

Plateforme de gestion de projets open source dédiée à l'automatisation des workflows de développement. Elle permet aux équipes de collaborer efficacement, d'intégrer et déployer des applications en continu, et de sécuriser leurs codes via des analyses automatiques. Utilisée principalement dans un contexte académique et de recherche, elle facilite la coordination entre développeurs et la maintenance de projets logiciels.

DSL4Agilent est une bibliothèque logicielle dédiée au contrôle et à l'acquisition de données pour des équipements électroniques de mesure, notamment des oscilloscopes et convertisseurs. Elle permet d'automatiser les processus de calibration, de configurer des acquisitions continues et de récupérer des signaux pour des analyses ultérieures. Utilisée dans des environnements industriels ou de recherche, elle simplifie l'intégration et l'exploitation de matériel Agilent et National Instruments.

Ce projet propose une image Docker légère basée sur Miniconda et CentOS 7, intégrant PyTorch avec support CUDA 10.2. Destinée aux environnements d'intégration continue (CI), elle facilite le déploiement et le test de modèles d'apprentissage profond dans des pipelines automatisés. L'image est optimisée pour une utilisation en recherche ou en production, garantissant une compatibilité et une reproductibilité accrues.